首页 话题 小组 问答 好文 用户 我的社区 域名交易
AI交流

AI交流

140 帖子 14 成员
创建于 2024-05-31 组长:拿破轮子
有哪些ai产品平台让你一直倾心尼?

  • 目前,通义灵码主要通过插件形式集成到主流的开发工具中,例如VS Code和JetBrains系列IDE。如果您想使用通义灵码,可以通过以下步骤安装插件:VS Code:打开VS Code,点击左侧的扩...
    凯特网 发表于 22 天前
    0
    48
  • 字节跳动推出的Trae是一款AI驱动的集成开发环境(IDE),旨在通过强大的AI功能提升开发效率。以下是Trae的官网入口和功能介绍:Trae官网入口官网地址:https://www.trae.ai/...
    凯特网 发表于 22 天前
    0
    49
  • Trae 是字节跳动于 2025 年 1 月推出的 AI 编程工具,旨在通过强大的 AI 功能提升开发效率。以下是 Trae 的官网下载地址和功能介绍:Trae 官网下载地址官网地址:https://...
    凯特网 发表于 22 天前
    0
    50
  • Trae 支持多种主流编程语言,能够满足不同开发需求。以下是 Trae 支持的部分编程语言列表:支持的编程语言Python:支持代码生成、优化和调试,适用于数据处理、机器学习、Web 开发等场景。Ja...
    凯特网 发表于 22 天前
    0
    97
  • DeepSeek的蒸馏技术是一种将大型复杂模型(教师模型)的知识迁移到小型高效模型(学生模型)的技术,其核心目标是在保持模型性能的同时,显著降低模型的计算复杂度和存储需求,使其更适合在资源受限的环境中...
    凯特网 发表于 22 天前
    0
    46
  • 百度文心大模型4.5将于2025年3月16日正式发布。以下是其主要功能和特性介绍:1. 基础模型能力大幅提升文心大模型4.5在基础性能上实现了显著增强,能够更好地处理复杂的语言任务和逻辑推理。2. 原...
    凯特网 发表于 22 天前
    0
    48
  • 在AI领域,蒸馏技术通常指的是知识蒸馏(Knowledge Distillation, KD),这是一种用于模型压缩和优化的技术,旨在将大型复杂模型(教师模型)的知识迁移到小型高效模型(学生模型)中,...
    凯特网 发表于 22 天前
    0
    54
  • 以下是关于AI、AGI、GAI和AIGC的准确解释和区别:1. AI(Artificial Intelligence,人工智能)AI是计算机科学的一个分支,目标是开发能够执行通常需要人类智能的任务的机...
    凯特网 发表于 22 天前
    0
    48
  • 在 AI 领域,Agent 学习新技能主要通过以下几种方式:1. 强化学习原理 :Agent 通过与环境的交互来学习最优的策略。它会根据环境的反馈(奖励或惩罚)来调整自己的行为。例如,在一个游戏场景中...
    凯特网 发表于 23 天前
    0
    92
  • 在人工智能(AI)领域,“Agent”(智能体)是一个非常重要的概念,它通常指能够自主地感知环境、进行决策和采取行动以实现特定目标的实体。以下是关于 Agent 在 AI 领域的详细解释:1. 核心定...
    凯特网 发表于 23 天前
    0
    53
  • 在 AI 领域,Agent(智能体)与环境的交互是一个核心过程,以下是其交互方式的详细说明:1. 感知环境传感器的作用 :Agent 通过各种传感器来获取环境信息。这些传感器可以是物理设备,如摄像头、...
    凯特网 发表于 23 天前
    0
    52
  • 智能体(Agent)是一个比较宽泛的概念,它是指能够自主地感知环境、进行决策和采取行动以实现特定目标的实体。一、在人工智能领域的定义和特点感知环境智能体通过传感器(可以是物理的或者虚拟的)来获取环境的...
    凯特网 发表于 23 天前
    0
    51
  • 在强化学习(Reinforcement Learning, RL)中,探索与利用(Exploration vs. Exploitation)是一个核心问题。它描述了智能体(agent)在学习过程中需要...
    凯特网 发表于 23 天前
    0
    79
  • 生成模型(Generative Models)是一类能够学习数据分布并生成新样本的机器学习模型。其核心目标是通过捕捉训练数据集中的模式和分布,生成与真实数据相似但全新的样本。工作原理生成模型通过学习训...
    凯特网 发表于 23 天前
    0
    91
  • 判别模型(Discriminative Models)是一类用于分类和回归任务的机器学习模型,其核心目标是直接学习输入数据与输出标签之间的映射关系,即学习如何将输入数据划分到不同的类别或预测连续值。判...
    凯特网 发表于 23 天前
    0
    80
  • 人工智能安全(AI Security)是当前技术领域中一个极为重要的议题,随着人工智能技术的广泛应用,其安全风险也日益凸显。以下是关于人工智能安全的主要挑战、应对措施以及未来趋势的总结:人工智能安全的...
    凯特网 发表于 23 天前
    0
    84
  • 逻辑回归是什么?逻辑回归是一种用于分类任务的机器学习模型,尽管它的名字里有“回归”,但它主要用于判断事物属于某个类别的概率。比如判断一封邮件是否是垃圾邮件,或者一个人是否会得某种疾病。它是怎么工作的?...
    凯特网 发表于 23 天前
    0
    84
  • 人工智能伦理(AI Ethics)是研究人工智能技术对社会、文化和个人的影响,并探讨如何确保人工智能的发展符合人类的价值观和道德准则的学科。随着人工智能技术的快速发展,其在社会中的应用越来越广泛,伦理...
    凯特网 发表于 23 天前
    0
    49
  • 清华大学推出的《DeepSeek:从入门到精通》第一版教程,是由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后及其团队精心撰写的,长达104页。该教程堪称国产AI工具DeepSee...
    凯特网 发表于 23 天前
    0
    48
  • 清华大学第二版《DeepSeek 如何赋能职场应用》教程专注于 DeepSeek 在职场中的应用,通过人机协同模式帮助用户高效完成多种任务。以下是该教程的主要内容和特点:主要内容DeepSeek 的三...
    凯特网 发表于 23 天前
    0
    46
  • 清华大学第三版 DeepSeek 教程为《普通人如何抓住 DeepSeek 红利》,以下是该教程的主要内容和特点:主要内容核心应用场景:介绍了 DeepSeek 在工作、学习、生活、社交等场景中的应用...
    凯特网 发表于 23 天前
    0
    38
  • 清华大学第四版 DeepSeek 教程为《DeepSeek+DeepResearch:让科研像聊天一样简单》,以下是该教程的主要内容和特点:主要内容核心功能与技术架构:介绍了 DeepSeek+Dee...
    凯特网 发表于 23 天前
    0
    49
  • 清华大学第五版 DeepSeek 教程为《DeepSeek 与 AI 幻觉》,以下是该教程的主要内容和特点:主要内容AI 幻觉现象:深入探讨了 AI 模型在实际应用中可能出现的“幻觉”现象,即 AI ...
    凯特网 发表于 23 天前
    0
    43
  • 清华大学第六版关于 AIGC(人工智能生成内容)发展研究 的教程目前没有明确的公开信息。不过,根据现有的资料,清华大学确实发布了多版关于 AIGC 发展的研究报告和资料,以下是相关信息的总结:《AIG...
    凯特网 发表于 23 天前
    0
    37
  • 百度搜索已于2025年2月16日正式宣布全面接入DeepSeek和文心大模型的深度搜索功能。目前,百度PC端和移动端均已上线DeepSeekR1满血版,用户可以通过以下方式体验:PC端:在百度首页搜索...
    久久在线 发表于 26 天前
    0
    32
  • 以下是DeepSeekV3的安装与使用说明,综合官方文档及开源社区信息整理:一、安装方式1. 在线试用(无需安装)访问DeepSeekV3在线平台 ,直接通过浏览器使用模型,支持128K上下文窗口,无...
    久久在线 发表于 26 天前
    0
    51
  • 每当有新的语言模型公开发布时,我总会忍不住拿它来做一些看似简单、实则暗藏难点的小测试。我把这当作给模型做“压力测试”,用来检验它们在逻辑推理上到底行不行。DeepSeek R1 刚发布不久,就因为它是...
    久久在线 发表于 26 天前
    0
    20
  • Qwen 系列又推出了两款令人瞩目的新模型:Qwen 2.5 VL 和 Qwen 2.5 Max。如果还停留在“DeepSeek 是最强”那一档,就可能要重新考虑一下,因为这两款模型的实力相当惊艳。什...
    久久在线 发表于 26 天前
    0
    18
  • DeepSeekVL 及 DeepSeekVL2 介绍DeepSeekVL 是 DeepSeek 推出的多模态视觉语言模型,能够处理文本和图像等不同模态的数据,实现跨模态的理解与生成。其升级版 Dee...
    久久在线 发表于 28 天前
    0
    21
  • 粒子群优化(PSO)的核心思想粒子群优化是一种模拟自然界中鸟群或鱼群行为的优化算法。它假设每个粒子(particle)是一个潜在的解,这些粒子在解空间中“飞行”,并通过相互之间的信息交流来寻找最优解。...
    久久在线 发表于 30 天前
    0
    32
站长交流