[教程]Python高效导入Excel数据，5分钟学会常用方法与技巧

引言在数据分析和处理中，Excel 是最常用的工具之一。Python 作为一种强大的编程语言，提供了多种方法来导入和处理 Excel 文件。本文将详细介绍五种常用的 Python 导入 Excel 数...

引言

在数据分析和处理中，Excel 是最常用的工具之一。Python 作为一种强大的编程语言，提供了多种方法来导入和处理 Excel 文件。本文将详细介绍五种常用的 Python 导入 Excel 数据的方法与技巧，帮助您快速上手，提高工作效率。

1. 使用 pandas 库导入 Excel 数据

pandas 是 Python 中最常用的数据分析库之一，它提供了非常方便的函数来导入 Excel 数据。

1.1 安装 pandas 库

首先，确保您已经安装了 pandas 库。如果没有，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

1.2 导入 Excel 数据

使用 pandas 的 read_excel 函数可以轻松导入 Excel 数据。以下是一个示例：

import pandas as pd
# 导入 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 显示前 5 行数据
print(df.head())

1.3 参数说明

• path: Excel 文件的路径。
• sheet_name: 要导入的工作表名称或索引。
• usecols: 要导入的列，可以是列名列表或列索引。
• skiprows: 跳过的行数。

2. 使用 openpyxl 库导入 Excel 数据

openpyxl 是一个用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。

2.1 安装 openpyxl 库

首先，确保您已经安装了 openpyxl 库。如果没有，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

2.2 导入 Excel 数据

使用 openpyxl 的 load_workbook 函数可以导入 Excel 数据。以下是一个示例：

from openpyxl import load_workbook
# 加载 Excel 文件
wb = load_workbook('data.xlsx')
ws = wb.active
# 读取数据
data = []
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=ws.max_column, max_row=ws.max_row, values_only=True): data.append(row)
# 转换为 DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
# 显示前 5 行数据
print(df.head())

2.3 参数说明

• path: Excel 文件的路径。
• data_only: 是否只读取值，不读取公式。

3. 使用 xlrd 库导入 Excel 数据

xlrd 是一个用于读取 Excel 文件的库，适用于旧版本的 Excel 文件。

3.1 安装 xlrd 库

首先，确保您已经安装了 xlrd 库。如果没有，可以使用以下命令进行安装：

pip install xlrd

3.2 导入 Excel 数据

使用 xlrd 的 open_workbook 函数可以导入 Excel 数据。以下是一个示例：

import xlrd
# 打开 Excel 文件
wb = xlrd.open_workbook('data.xls')
# 读取数据
sheet = wb.sheet_by_index(0)
data = []
for row in range(sheet.nrows): row_data = [] for col in range(sheet.ncols): row_data.append(sheet.cell(row, col).value) data.append(row_data)
# 转换为 DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
# 显示前 5 行数据
print(df.head())

3.3 参数说明

• path: Excel 文件的路径。

4. 使用 xlwt 库导入 Excel 数据

xlwt 是一个用于写入 Excel 文件的库，也可以用于读取旧版本的 Excel 文件。

4.1 安装 xlwt 库

首先，确保您已经安装了 xlwt 库。如果没有，可以使用以下命令进行安装：

pip install xlwt

4.2 导入 Excel 数据

使用 xlwt 的 open_workbook 函数可以导入 Excel 数据。以下是一个示例：

import xlwt
# 打开 Excel 文件
wb = xlwt.open_workbook('data.xls', formatting_info=True)
# 读取数据
sheet = wb.sheet_by_index(0)
data = []
for row in range(sheet.nrows): row_data = [] for col in range(sheet.ncols): row_data.append(sheet.cell(row, col).value) data.append(row_data)
# 转换为 DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
# 显示前 5 行数据
print(df.head())

4.3 参数说明

• path: Excel 文件的路径。
• formatting_info: 是否读取单元格格式信息。

5. 使用 xlutils 库导入 Excel 数据

xlutils 是一个用于操作 Excel 文件的库，它提供了对 xlrd 和 xlwt 库的扩展功能。

5.1 安装 xlutils 库

首先，确保您已经安装了 xlutils 库。如果没有，可以使用以下命令进行安装：

pip install xlutils

5.2 导入 Excel 数据

使用 xlutils 的 xlrd 和 xlwt 模块可以导入 Excel 数据。以下是一个示例：

from xlutils.copy import copy
import xlrd
# 打开 Excel 文件
rb = xlrd.open_workbook('data.xls')
wb = copy(rb)
# 读取数据
sheet = wb.sheet_by_index(0)
data = []
for row in range(sheet.nrows): row_data = [] for col in range(sheet.ncols): row_data.append(sheet.cell(row, col).value) data.append(row_data)
# 转换为 DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
# 显示前 5 行数据
print(df.head())

5.3 参数说明

• path: Excel 文件的路径。

总结

本文介绍了五种常用的 Python 导入 Excel 数据的方法与技巧。希望这些方法能够帮助您更高效地处理 Excel 数据。在实际应用中，您可以根据自己的需求选择合适的方法。