[教程]揭秘Python高效逐行读取文本文件的5大技巧

在Python中，逐行读取文本文件是一种常见的操作，尤其是在处理大型文件时。高效地读取文件可以显著提高程序的执行效率。以下是一些提高Python逐行读取文本文件效率的技巧：技巧1：使用open()函数...

在Python中，逐行读取文本文件是一种常见的操作，尤其是在处理大型文件时。高效地读取文件可以显著提高程序的执行效率。以下是一些提高Python逐行读取文本文件效率的技巧：

技巧1：使用open()函数的readline()方法

readline()方法是Python中最常用的逐行读取文件的方法。它每次从文件中读取一行，直到文件结束。这种方法简单易用，但在处理大文件时可能会比较慢。

with open('example.txt', 'r') as file: for line in file: print(line, end='')

技巧2：使用文件对象的迭代器

Python的文件对象实际上是一个迭代器，可以直接在for循环中使用，它会自动逐行读取文件。

with open('example.txt', 'r') as file: for line in file: print(line, end='')

技巧3：使用file.readline()和file.readline()结合循环

如果你需要处理每一行的内容，并且对性能有一定要求，可以使用file.readline()结合循环。这种方法比readline()方法稍微高效一些，因为它减少了函数调用的开销。

with open('example.txt', 'r') as file: while True: line = file.readline() if not line: break print(line, end='')

技巧4：使用io模块的TextIOWrapper类

TextIOWrapper类可以用来包装一个二进制文件对象，使其能够逐行读取文本文件。这种方法特别适用于需要处理不同编码的文件。

import io
with open('example.txt', 'rb') as file: file = io.TextIOWrapper(file, encoding='utf-8') for line in file: print(line, end='')

技巧5：使用csv模块读取CSV文件

如果你正在处理CSV文件，Python的csv模块提供了一个非常方便的接口来逐行读取文件。这种方法可以自动处理逗号分隔的数据，并且可以指定字段分隔符。

import csv
with open('example.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row, end='')

以上是五种提高Python逐行读取文本文件效率的技巧。选择合适的方法取决于你的具体需求和性能要求。在实际应用中，建议对不同的方法进行性能测试，以确定哪种方法最适合你的场景。