[教程]揭秘：小白也能轻松学会Python抓取百度海量图片技巧

引言随着互联网的快速发展，数据获取变得愈发重要。Python作为一种功能强大的编程语言，在数据抓取方面具有显著优势。本文将带您深入了解如何使用Python轻松抓取百度海量图片，无需编程基础也能轻松上手...

引言

随着互联网的快速发展，数据获取变得愈发重要。Python作为一种功能强大的编程语言，在数据抓取方面具有显著优势。本文将带您深入了解如何使用Python轻松抓取百度海量图片，无需编程基础也能轻松上手。

准备工作

1. 安装Python环境

首先，确保您的电脑已安装Python环境。Python 3.6及以上版本为推荐版本。您可以从Python官网下载并安装。

2. 安装相关库

接下来，需要安装以下Python库：

• requests：用于发送HTTP请求。
• BeautifulSoup：用于解析HTML文档。
• re：用于正则表达式匹配。

您可以通过以下命令进行安装：

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install re

抓取流程

1. 确定目标网址

百度图片搜索的网址为：https://image.baidu.com/

2. 分析网页结构

打开百度图片搜索页面，按F12打开开发者模式，选择Network和Fetch/XHR。输入搜索关键字，如“风景”，然后滚动页面，观察XHR的变化。您会找到一个名为acjson的请求，这就是动态加载图片数据的接口地址。

3. 获取图片链接

分析动态加载数据的接口地址，我们可以发现以下规律：

• pn参数表示从第几张图片开始加载，每次增加30。
• 图片链接位于返回数据的data字段中，每个图片链接为一个URL。

4. 编写Python代码

以下是一个简单的Python代码示例，用于抓取百度图片：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
def get_image_links(keyword, pn): url = f"https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjsoncom&ipnrj&ct201326592&is&fpresult&queryWord={keyword}&cl2&lm-1&pn={pn}" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3" } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") data = soup.find_all("div", class_="img-result") image_links = [] for item in data: image_link = item.find("img')['data-imgurl'] image_links.append(image_link) return image_links
def download_images(image_links, save_path): for i, image_link in enumerate(image_links): response = requests.get(image_link) with open(f"{save_path}/{i}.jpg", "wb") as f: f.write(response.content)
if __name__ == "__main__": keyword = "风景" pn = 0 image_links = [] while len(image_links) < 1000: # 假设我们想要抓取1000张图片 image_links.extend(get_image_links(keyword, pn)) pn += 30 download_images(image_links, "downloaded_images")

5. 运行代码

运行上述代码，即可开始抓取百度图片。您可以根据需要修改参数，如关键字、图片数量等。

总结

通过本文的介绍，您应该已经掌握了使用Python抓取百度海量图片的基本技巧。当然，这只是冰山一角，Python在数据抓取领域还有更多高级应用。希望本文能对您有所帮助！