[教程]Python轻松连接多种数据库，解锁数据操作新境界

Python 是一种非常流行的编程语言，因其简单易学、功能强大而广泛应用于各种开发领域。在数据处理方面，Python 提供了多种数据库连接工具，使得连接和管理多种数据库变得轻而易举。本文将详细介绍如何...

Python 是一种非常流行的编程语言，因其简单易学、功能强大而广泛应用于各种开发领域。在数据处理方面，Python 提供了多种数据库连接工具，使得连接和管理多种数据库变得轻而易举。本文将详细介绍如何使用 Python 连接常用的数据库，并解锁数据操作的新境界。

1. Python 数据库连接库简介

Python 中常用的数据库连接库包括以下几种：

• sqlite3：Python 内置的数据库连接库，用于连接 SQLite 数据库。
• pymysql：用于连接 MySQL 数据库。
• psycopg2：用于连接 PostgreSQL 数据库。
• pyodbc：用于连接支持 ODBC 标准的数据库，如 SQL Server、Oracle 等。

2. 连接 SQLite 数据库

SQLite 是一种轻量级的数据库，Python 内置的 sqlite3 库可以直接连接 SQLite 数据库。以下是一个简单的示例：

import sqlite3
# 连接 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')
# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25)")
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 30)")
# 提交事务
conn.commit()
# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows: print(row)
# 关闭连接
conn.close()

3. 连接 MySQL 数据库

要连接 MySQL 数据库，需要使用 pymysql 库。以下是一个示例：

import pymysql
# 连接 MySQL 数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='example')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')
# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25)")
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 30)")
# 提交事务
conn.commit()
# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows: print(row)
# 关闭连接
conn.close()

4. 连接 PostgreSQL 数据库

要连接 PostgreSQL 数据库，需要使用 psycopg2 库。以下是一个示例：

import psycopg2
# 连接 PostgreSQL 数据库
conn = psycopg2.connect(host='localhost', database='example', user='root', password='password')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')
# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25)")
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 30)")
# 提交事务
conn.commit()
# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows: print(row)
# 关闭连接
conn.close()

5. 连接其他数据库

对于其他数据库，如 SQL Server、Oracle 等，可以使用 pyodbc 库进行连接。以下是一个连接 SQL Server 数据库的示例：

import pyodbc
# 连接 SQL Server 数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=127.0.0.1;DATABASE=example;UID=root;PWD=password')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')
# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25)")
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 30)")
# 提交事务
conn.commit()
# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows: print(row)
# 关闭连接
conn.close()

6. 总结

Python 提供了多种数据库连接库，可以轻松连接和管理多种数据库。通过本文的介绍，相信你已经掌握了使用 Python 连接不同数据库的方法。在实际应用中，可以根据需求选择合适的数据库和连接库，实现数据操作的新境界。