函数名称：fann_get_sarprop_temperature() 适用版本：FANN > 2.4.0 函数说明：fann_get_sarprop_temperature() 函数用于获取S...022- 函数名：fann_get_sarprop_weight_decay_shift() 适用版本：>2.2.0 用法：该函数用于获取SelfAdaptive Resilient Backpropag...020
- 函数名：fann_get_total_connections() 适用版本：FANN > 2.2.0 用法：fann_get_total_connections( $ann ) 参数：$ann（...029
- 函数名称：fann_get_training_algorithm() 适用版本：FANN > 1.0.0 用法：fann_get_training_algorithm(resource $ann...024
- 函数名：fann_get_total_neurons() 适用版本：FANN > 1.0.0 函数说明：该函数用于获取神经网络中的总神经元数。 用法： int fann_get_total_ne...017
- 函数名称：fann_get_sarprop_step_error_threshold_factor() 函数描述：用于获取 SARProp 算法中的步长错误阈值因子。SARProp 是一种神经网络的训...022
- 函数名称： fann_get_rprop_delta_max() 函数描述：获取RPROP算法中步长的最大值 函数参数：无 返回值：成功时返回步长的最大值，失败时返回false。 适用版本：FANN ...028
- 函数名: fann_get_rprop_decrease_factor() 适用版本: PHP Fann 扩展库版本 > 1.0.0 用法: float fann_get_rprop_decr...019
- 函数名: fann_get_rprop_delta_min() 适用版本: PHP FANN扩展版本 > 1.0.0 用法: fann_get_rprop_delta_min(resource ...023
- 函数：fann_get_rprop_delta_zero() 适用版本：>2.2.0 用法：fann_get_rprop_delta_zero(resource $ann) : float 说明...025
- 函数名称：fann_get_rprop_increase_factor() 函数描述：获取RPROP训练算法的增长因子。 适用版本：该函数在FANN扩展版本2.2.0及以上可用。 用法： float ...027
- 函数名：fann_get_sarprop_step_error_shift() 功能：获取该神经网络使用的 Sarprop 算法的 step_error_shift 值 适用版本：FANN > ...017
- 函数名：fann_get_quickprop_mu() 适用版本：FANN > 1.0.0 函数描述：获取FANN中快速反向传播算法（Quickpropagation）中的mu值。Mu值是一个用...029
- 函数名：fann_get_quickprop_decay() 功能：获取基于快速反向传播算法的权重衰减因子 用法：float fann_get_quickprop_decay(resource $an...032
- 函数名称: fann_get_num_output() 适用版本: FANN > 2.1.0 用法： fann_get_num_output(resource $ann): int 说明： 该函...026
- 函数名称：fann_get_num_layers() 函数描述：返回神经网络中的层数（包括输入层和输出层） 用法： int fann_get_num_layers(resource $ann) 参数...026
- 函数名：fann_get_MSE() 适用版本：FANN > 2.1.0 用法：fann_get_MSE(resource $ann) 函数解释：该函数用于获取神经网络（Neural Netwo...035
- 函数名：fann_get_network_type() 适用版本：FANN > 2.1.0 用法：fann_get_network_type() 函数返回FANN网络的类型，即采用何种算法来进行...026
- 函数名：fann_get_num_input() 适用版本：FANN > 1.0.0 用法：int fann_get_num_input(resource $ann) 函数说明：该函数用于获取神...032
- 函数名称: fann_get_learning_rate() 函数描述: 获取神经网络的学习速率 适用版本: PHP FANN 扩展版本 > 1.0.0 用法: float fann_get_...029
- 函数名称：fann_get_learning_momentum() 适用版本：FANN > 2.1.0 用法：float fann_get_learning_momentum ( resourc...025
- 函数名称：fann_get_layer_array() 适用版本：FANN > 2.2.0 函数描述：该函数用于获取神经网络的各层的节点数数组。 用法： fann_get_layer_array...032
- 函数名：fann_get_errno() 适用版本：FANN > 2.0.0 用法：fann_get_errno() 函数用于获取最近一次发生的错误代码。 示例： php // 创建一个神经网络...031
- 函数名：fann_get_errstr() 适用版本：此函数适用于 FANN（Fast Artificial Neural Network Library）的所有版本。 用法：fann_get_err...047
- 函数名称：fann_get_connection_rate() 适用版本：FANN > 2.0.0 用法：fann_get_connection_rate() 函数用于获取神经网络中的连接率。连...038
- 函数名：fann_get_connection_array() 适用版本：FANN > 2.1.0 用法：fann_get_connection_array( $ann ) 说明：fann_ge...027
- 函数名：fann_get_cascade_output_stagnation_epochs() 适用版本：FANN > 2.2.0 用法：int fann_get_cascade_output_...026
- 函数名称：fann_get_cascade_weight_multiplier() 适用版本：FANN > 2.2.0 函数说明：获取级联训练时的权重乘积器。 用法： float fann_ge...028
- 函数名称：fann_get_cascade_output_change_fraction() 函数描述：获取级联训练中输出层权重变化阈值的分数，该分数用于控制是否在级联中添加新的神经元。 函数用法：f...028
- 函数名：fann_get_cascade_num_candidates() 适用版本：FANN > 2.1.0 用法：fann_get_cascade_num_candidates(resour...0114
