函数名：fann_get_cascade_num_candidate_groups() 适用版本：FANN > 2.2.0 用法：int fann_get_cascade_num_candida...022- 函数名：fann_get_cascade_min_out_epochs() 函数功能：该函数用于获取FANN（Fast Artificial Neural Network）级联训练算法中所需的最小输出...021
- 函数名：fann_get_cascade_min_cand_epochs() 适用版本：FANN > 2.1.0 函数说明：该函数用于获取级联训练算法中的候选训练周期的最小值。级联训练是一种神经...034
- 函数名称：fann_get_cascade_max_out_epochs() 适用版本：FANN > 2.2.0 函数描述：用于获取级联训练算法中每个级联输出的最大周期数。 用法： int fa...021
- 函数名：fann_get_cascade_max_cand_epochs() 适用版本：FANN>2.2.0 用法：fann_get_cascade_max_cand_epochs() 函数用于...032
- 函数名：fann_get_cascade_candidate_stagnation_epochs() 函数描述：该函数用于获取神经网络级联训练过程中，候选节点停滞的时代数。 适用版本：本函数自 FAN...024
- 函数名：fann_get_cascade_candidate_change_fraction() 适用版本：FANN > 2.2.0 用法：float fann_get_cascade_cand...025
- 函数名：fann_get_cascade_candidate_limit() 适用版本：FANN > 2.2.0 函数描述：获取连级训练期间每层神经元备选数量的限制。连级训练是一种自动构建神经网...014
- 函数名：fann_get_cascade_activation_steepnesses_count() 适用版本：FANN > 2.3.0 函数说明：该函数用于获取级联训练算法中使用的激励函数斜...024
- 函数名：fann_get_cascade_activation_steepnesses() 适用版本：PHP FANN 扩展中，FANN > 2.1.0 用法：该函数用于获取级联神经网络（Cas...026
- 函数名：fann_get_cascade_activation_functions_count() 函数描述：fann_get_cascade_activation_functions_count()...024
- 函数名称：fann_get_cascade_activation_functions() 函数描述：获取FANN级联神经网络中可用的激活函数列表。 适用版本：该函数在FANN扩展版本2.1.0及以上版...015
- 函数名：fann_get_bit_fail_limit() 功能：获取FANN的位错误率限制。它表示在训练期间多少比特（位）的预测输出能够与实际输出不匹配，作为网络运行的失败标志。 版本要求：该函数在...030
- 函数名：fann_get_bit_fail() 适用版本：仅适用于 FANN (Fast Artificial Neural Network) 扩展 函数说明：该函数用于获取神经网络在训练过程中失败的...025
- 函数名称: fann_get_bias_array() 函数描述: 获取神经网络中的偏差值数组 用法: array fann_get_bias_array ( resource $ann ) 参数: ...019
- 函数名：fann_get_activation_steepness() 适用版本：FANN > 2.1.0 用法：这个函数用于获取神经网络中某一层的激活函数斜度（steepness）参数的当前值...025
- 函数名：fann_get_activation_function() 适用版本：FANN > 2.0.0 用法：fann_get_activation_function() 用于获取神经网络的激...026
- 函数名称：fann_duplicate_train_data() 函数描述：该函数用于复制一个训练数据对象。 适用版本：该函数适用于FANN（Fast Artificial Neural Networ...022
- 函数名：fann_destroy_train() 适用版本：此函数适用于FANN（Fast Artificial Neural Network）库版本1.0.0及以上。 用法： fann_destro...014
- 函数名：fann_destroy() 功能：释放神经网络对象所占用的内存 适用版本：FANN > 2.0.0 用法： bool fann_destroy ( resource $ann ) 参数...016
- 函数名称：fann_descale_train() 适用版本：PHP 5, PHP 7 函数说明：该函数用于根据之前使用fann_scale_train()函数对训练数据进行缩放后的结果，对神经网络的...022
- 函数名：fann_descale_output() 适用版本：FANN > 2.1.0 用法：fann_descale_output(resource $ann, float $output_v...020
- 函数名：fann_create_standard_array() 适用版本：FANN > 2.2.0 用法：fann_create_standard_array() 函数用于创建标准的全连接前馈...028
- 函数名：fann_descale_input() 适用版本：FANN > 1.0.0 用法：该函数用于将输入数据反标准化为其原始范围。反标准化基于之前为神经网络的输入数据应用的缩放操作。 语法：...015
- 函数名：fann_create_train_from_callback() 适用版本：PHP > 7.2.0 函数描述： fann_create_train_from_callback() 函数...023
- 函数名称：fann_create_train() 适用版本：所有FANN版本 用法：该函数用于创建一个空的训练数据对象。 语法：resource fann_create_train(int $num_...016
- 函数名：fann_create_standard() 函数描述：创建一个具有标准层的神经网络 用法：fann_create_standard ( int $num_layers , array $la...023
- 函数名： fann_create_sparse_array() 适用版本： PHP 5 > 5.6.0, PHP 7 用法： fann_create_sparse_array() 函数创建并返回...019
- 函数名称：fann_create_shortcut() 适用版本：PHP 5 > 5.2.0, PHP 7 用法： fann_create_shortcut(int $num_layers, i...026
- 函数名称：fann_create_sparse() 功能：创建一个具有给定层数和神经元数量的基于稀疏连接的神经网络 适用版本：FANN > 2.2.0 语法：fann_create_sparse...017
