[系统]揭秘Ubuntu系统下轻松安装OpenCV与CUDA，让图像处理加速如虎添翼

引言在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个功能强大的开源库，而CUDA则是一种用于在NVIDIA GPU上加速计算的并行计算平台。本文将详细介绍如何在Ubuntu系统下轻松安装OpenCV与C...

引言

在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个功能强大的开源库，而CUDA则是一种用于在NVIDIA GPU上加速计算的并行计算平台。本文将详细介绍如何在Ubuntu系统下轻松安装OpenCV与CUDA，以便在图像处理任务中实现显著的性能提升。

准备工作

在开始安装之前，请确保您的Ubuntu系统已更新至最新版本。可以通过以下命令更新系统软件包列表以及升级现有软件包：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

安装CUDA

通过APT软件源安装

对于大多数用户来说，采用APT方式安装CUDA更为简便。以下是安装步骤：

1. 添加CUDA官方APT软件源：

sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /"
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/7fa2af80.pub

1. 更新APT软件源：

sudo apt update

1. 安装CUDA工具包：

sudo apt install cuda

1. 重启计算机使更改生效：

sudo reboot

1. 设置环境变量：

编辑~/.bashrc或/etc/profile.d/cuda.sh，添加以下内容：

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

执行以下命令使更改生效：

source ~/.bashrc

通过.run文件安装

如果您更喜欢手动安装CUDA，可以下载CUDA的.run文件并按照以下步骤进行：

1. 下载CUDA.run文件：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.0/local/cuda_11.2.0_431.36_linux.run

1. 运行CUDA.run文件：

sudo sh cuda_11.2.0_431.36_linux.run

1. 按照提示完成安装过程。

2. 重启计算机并设置环境变量。

安装OpenCV

下载OpenCV

前往OpenCV官网下载适合您的Ubuntu版本的OpenCV源代码：

wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.4.zip
unzip 4.5.4.zip
cd opencv-4.5.4

安装依赖

安装OpenCV所需的一些依赖包：

sudo apt install build-essential cmake git libopencv-dev libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev libopencv-imgproc-dev libopencv-python-dev

编译安装

1. 创建一个构建目录：

mkdir build && cd build

1. 使用CMake配置OpenCV：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release  -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local  -D WITH_CUDA=ON  -D CUDA_ARCH_BIN=6.0  -D CUDA_ARCH_PTX=  -D WITH_CUBLAS=ON  -D WITH_CUDNN=ON  -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules ..

1. 编译和安装OpenCV：

make -j4
sudo make install

安装Python绑定

安装OpenCV的Python绑定：

sudo apt install python3-opencv

总结

通过以上步骤，您已成功在Ubuntu系统下安装了CUDA和OpenCV。现在，您可以使用CUDA加速OpenCV的图像处理功能，让您的图像处理任务如虎添翼。