[系统]轻松上手Ubuntu系统，轻松安装配置OpenCV2，开启图像处理之旅

引言OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的开源计算机视觉库，广泛应用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。在Ubuntu系统上安装配置Op...

引言

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的开源计算机视觉库，广泛应用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。在Ubuntu系统上安装配置OpenCV2，可以让我们轻松地进行图像处理实践。本文将详细讲解在Ubuntu系统上安装配置OpenCV2的步骤，帮助您开启图像处理之旅。

安装准备

1. 系统要求

• 操作系统：Ubuntu 16.04/18.04/20.04
• 处理器：至少1GHz
• 内存：至少1GB

2. 安装依赖

在安装OpenCV2之前，需要安装以下依赖：

sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy python-tk libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

安装OpenCV2

1. 下载OpenCV2源码

OpenCV2的源码可以从GitHub下载，以下是下载命令：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git

2. 编译安装

进入OpenCV2源码目录，创建构建目录，并执行以下命令进行编译安装：

cd opencv
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j4
sudo make install

其中，-j4参数表示使用4个线程进行编译，根据您的CPU核心数进行调整。

配置环境变量

为了方便在终端中使用OpenCV2，需要配置环境变量。编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：

export OPENCV_DIR=/usr/local
export PATH=$PATH:$OPENCV_DIR/bin

保存并关闭文件，然后执行以下命令使配置生效：

source ~/.bashrc

验证安装

安装完成后，可以通过以下命令验证OpenCV2是否安装成功：

python
import cv2
print(cv2.__version__)

如果输出版本信息，则表示OpenCV2安装成功。

开发环境搭建

在Ubuntu系统上，可以使用以下工具搭建OpenCV2开发环境：

• Qt Creator：一款功能强大的集成开发环境，支持C++和Python开发。
• Visual Studio Code：一款轻量级、可扩展的代码编辑器，支持多种编程语言。
• PyCharm：一款专门针对Python开发的集成开发环境。

总结

通过以上步骤，您可以在Ubuntu系统上轻松安装配置OpenCV2，并开始进行图像处理实践。祝您在图像处理领域取得丰硕的成果！