[系统]轻松上手Ubuntu安装OpenCV3：一步到位的详细教程

引言

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛用于图像处理、计算机视觉和机器学习领域。在Ubuntu系统上安装OpenCV是进行计算机视觉开发的第一步。本文将为您提供一份详细且易于跟随的教程，帮助您在Ubuntu上成功安装OpenCV3。

准备工作

在开始之前，请确保您的Ubuntu系统满足以下条件：

1. 系统已更新到最新版本。
2. 已安装GCC、CMake、Git等编译工具。
3. 已安装必要的依赖库。

安装步骤

第一步：更新系统

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

第二步：安装编译工具和依赖库

sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt-get install libgtk-3-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

第三步：获取OpenCV源码

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout 3.4.14 # 选择您需要的版本

第四步：创建构建目录

cd opencv
mkdir build
cd build

第五步：配置和编译OpenCV

cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=ON ..

第六步：编译和安装

make -j4 # 使用-j4参数可以并行编译，加快编译速度
sudo make install

第七步：配置环境变量

echo "export OPENCV_DIR=/usr/local" >> ~/.bashrc
echo "export PATH=$PATH:$OPENCV_DIR/bin" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

第八步：验证安装

python
import cv2
print(cv2.__version__)

总结

通过以上步骤，您应该在Ubuntu上成功安装了OpenCV3。现在，您可以开始使用这个强大的计算机视觉库进行图像处理和计算机视觉开发了。

注意事项

1. 在安装过程中，如果遇到任何问题，请查阅官方文档或搜索相关解决方案。
2. 根据您的需求，您可以选择安装不同版本的OpenCV。
3. 在编译过程中，您可以根据需要调整编译选项。

祝您在Ubuntu上安装OpenCV3顺利！