[系统]从零开始：轻松掌握Ubuntu下OpenCV源码安装与配置

引言OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的开源计算机视觉库，广泛应用于图像识别、物体检测、视频处理等领域。本文将详细介绍如何在Ubuntu系...

引言

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的开源计算机视觉库，广泛应用于图像识别、物体检测、视频处理等领域。本文将详细介绍如何在Ubuntu系统下从源码安装和配置OpenCV，适合初学者和有一定编程基础的用户。

环境准备

在开始安装之前，请确保你的Ubuntu系统满足以下要求：

1. 操作系统：Ubuntu 18.04或更高版本。
2. 编译环境：安装以下依赖库：
   • CMake
   • GCC
   • G++
   • Make
   • Python 2.7⁄3.x
   • Python-dev
   • OpenCV相关依赖库：
     • NumPy
     • OpenBLAS
     • libpng
     • libjpeg-turbo
     • zlib

安装依赖库

首先，更新系统并安装必要的依赖库：

sudo apt update
sudo apt install -y cmake build-essential git libopencv-dev python3-dev python3-numpy python3-opencv

下载OpenCV源码

从OpenCV官网下载最新版本的源码，或者使用以下命令克隆GitHub上的OpenCV仓库：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout tags/4.5.2 -b myopencv # 以4.5.2版本为例

编译与安装

1. 创建构建目录：

mkdir build
cd build

1. 配置编译参数：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE  -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local  -D WITH_PYTHON3=ON  -D BUILD_opencv_python3=ON  -D WITH_TBB=ON  -D WITH_V4L=ON  -D WITH_QT=OFF  -D WITH_OPENGL=ON  -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

1. 编译安装：

make -j8 # 使用8个线程进行编译
sudo make install

验证安装

编译完成后，你可以使用以下命令验证OpenCV是否安装成功：

python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

如果输出OpenCV的版本号，则表示安装成功。

总结

通过本文的指导，你可以在Ubuntu系统下轻松地从源码安装和配置OpenCV。希望这篇文章能帮助你更好地掌握OpenCV的使用。