[教程]掌握Python批量图片上色技巧，轻松赋予黑白照片色彩魅力

引言在数字时代，黑白照片因其独特的艺术风格而备受喜爱。然而，有时我们可能希望给这些黑白照片添加色彩，以恢复其历史原貌或创造新的视觉效果。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种方法来实现批量...

引言

在数字时代，黑白照片因其独特的艺术风格而备受喜爱。然而，有时我们可能希望给这些黑白照片添加色彩，以恢复其历史原貌或创造新的视觉效果。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种方法来实现批量图片上色。本文将详细介绍几种Python批量图片上色的技巧，帮助您轻松赋予黑白照片色彩魅力。

准备工作

在开始之前，请确保您已安装以下Python库：

• PIL（Pillow）：用于图像处理。
• OpenCV：用于图像处理和计算机视觉。

您可以使用以下命令安装这些库：

pip install Pillow opencv-python

方法一：使用Pillow库

Pillow库是一个功能丰富的图像处理库，可以轻松地对图像进行上色。

步骤

1. 导入Pillow库。

from PIL import Image

1. 加载黑白照片。

black_and_white_image = Image.open('black_and_white_image.jpg')

1. 将图像转换为灰度。

gray_image = black_and_white_image.convert('L')

1. 创建一个上色图层。

color_layer = Image.new('RGB', gray_image.size)

1. 根据需要设置颜色。

color = (255, 0, 0) # 红色

1. 将颜色图层应用到灰度图像上。

red_image = Image.blend(gray_image, color_layer, alpha=0.5)

1. 保存上色后的图像。

red_image.save('red_colored_image.jpg')

批量处理

要批量处理多个图片，可以使用循环。

import os
for file in os.listdir('.'): if file.endswith('.jpg') or file.endswith('.png'): black_and_white_image = Image.open(file) gray_image = black_and_white_image.convert('L') color_layer = Image.new('RGB', gray_image.size) color = (255, 0, 0) # 红色 red_image = Image.blend(gray_image, color_layer, alpha=0.5) red_image.save(file.replace('.jpg', '_red.jpg').replace('.png', '_red.png'))

方法二：使用OpenCV库

OpenCV是一个专注于计算机视觉的库，也可以用于图像处理。

步骤

1. 导入OpenCV库。

import cv2

1. 读取黑白照片。

black_and_white_image = cv2.imread('black_and_white_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

1. 创建一个上色图层。

color_layer = np.zeros_like(black_and_white_image)

1. 根据需要设置颜色。

color = (255, 0, 0) # 红色

1. 将颜色图层应用到灰度图像上。

red_image = cv2.addWeighted(black_and_white_image, 1, color_layer, 1, 0)

1. 保存上色后的图像。

cv2.imwrite('red_colored_image.jpg', red_image)

批量处理

要批量处理多个图片，可以使用循环。

import os
for file in os.listdir('.'): if file.endswith('.jpg') or file.endswith('.png'): black_and_white_image = cv2.imread(file, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) color_layer = np.zeros_like(black_and_white_image) color = (255, 0, 0) # 红色 red_image = cv2.addWeighted(black_and_white_image, 1, color_layer, 1, 0) cv2.imwrite(file.replace('.jpg', '_red.jpg').replace('.png', '_red.png'), red_image)

总结

通过以上两种方法，您可以轻松地使用Python批量给黑白照片上色。Pillow库和OpenCV库都提供了丰富的功能，可以根据您的具体需求选择合适的方法。希望本文能帮助您在图像处理领域取得更多成就。