[教程]轻松掌握Python，轻松读写CSV文件：从入门到实战攻略

CSV（逗号分隔值）文件是一种非常流行的数据格式，它以逗号作为分隔符来存储表格数据。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种方法来读取和写入CSV文件。本文将为您提供从入门到实战的攻略，帮助...

CSV（逗号分隔值）文件是一种非常流行的数据格式，它以逗号作为分隔符来存储表格数据。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种方法来读取和写入CSV文件。本文将为您提供从入门到实战的攻略，帮助您轻松掌握Python中的CSV文件读写。

一、CSV文件简介

在开始之前，我们先来了解一下CSV文件的基本概念。CSV文件是一种纯文本文件，它使用逗号作为字段分隔符，通常以.csv为扩展名。每行数据代表一个记录，而每个字段则由逗号分隔。

二、Python中的CSV模块

Python内置的csv模块提供了读写CSV文件的功能。下面我们将详细介绍如何使用这个模块。

2.1 读取CSV文件

2.1.1 导入csv模块

import csv

2.1.2 打开CSV文件

with open('filename.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile: csvreader = csv.reader(csvfile)

2.1.3 逐行读取数据

for row in csvreader: print(row)

2.2 写入CSV文件

2.2.1 创建writer对象

csvfile = open('filename.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8')
csvwriter = csv.writer(csvfile)

2.2.2 写入数据

csvwriter.writerow(['header1', 'header2', 'header3'])
csvwriter.writerow(['data1', 'data2', 'data3'])

2.2.3 关闭文件

csvfile.close()

三、使用Pandas处理CSV文件

虽然csv模块足以应对大多数情况，但Pandas库提供了更高级的功能，可以更方便地处理CSV文件。

3.1 读取CSV文件

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')
print(df)

3.2 写入CSV文件

df.to_csv('filename.csv', index=False)

四、实战案例

假设我们有一个CSV文件stocks.csv，内容如下：

stock_code,price,date,time,change,volume
000001,10.00,2021-01-01,09:30,0.20,1000
000002,20.00,2021-01-01,09:31,0.30,2000

我们可以使用Python来读取和写入这个文件：

4.1 读取文件

import csv
with open('stocks.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile: csvreader = csv.reader(csvfile) for row in csvreader: print(row)

4.2 写入文件

with open('stocks.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: csvwriter = csv.writer(csvfile) csvwriter.writerow(['stock_code', 'price', 'date', 'time', 'change', 'volume']) csvwriter.writerow(['000003', '30.00', '2021-01-01', '09:32', '0.40', '3000'])

五、总结

通过本文的学习，您应该已经掌握了Python中读写CSV文件的基本方法和技巧。在实际应用中，您可以灵活运用这些方法，处理各种CSV文件相关的任务。希望本文对您有所帮助！