[教程]一键搞定，Python轻松合并Excel文件夹内所有文件！

引言在处理Excel文件时，我们经常会遇到需要将多个Excel文件合并成一个的情况。手动合并文件既耗时又容易出错。本文将介绍如何使用Python一键搞定文件夹内所有Excel文件的合并，让工作效率大大...

引言

在处理Excel文件时，我们经常会遇到需要将多个Excel文件合并成一个的情况。手动合并文件既耗时又容易出错。本文将介绍如何使用Python一键搞定文件夹内所有Excel文件的合并，让工作效率大大提升。

准备工作

在开始之前，请确保您已经安装了以下Python库：

• pandas
• openpyxl
• os

您可以通过以下命令安装这些库：

pip install pandas openpyxl os

合并Excel文件

以下是一个简单的Python脚本，用于合并指定文件夹内所有Excel文件：

import pandas as pd
import os
# 指定文件夹路径
folder_path = 'path/to/your/excel/files'
# 获取文件夹内所有Excel文件
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]
# 初始化一个空的DataFrame用于存储所有合并后的数据
merged_df = pd.DataFrame()
# 遍历所有Excel文件
for file in excel_files: file_path = os.path.join(folder_path, file) # 读取当前文件 df = pd.read_excel(file_path) # 将读取的数据追加到merged_df中 merged_df = pd.concat([merged_df, df], ignore_index=True)
# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
output_file = os.path.join(folder_path, 'merged.xlsx')
merged_df.to_excel(output_file, index=False)
print(f'Merged all Excel files in {folder_path} into {output_file}')

代码解释

1. 首先，我们导入了必要的库：pandas用于数据处理，openpyxl用于读取和写入Excel文件，os用于操作文件和文件夹。

2. 接着，我们指定了要合并的Excel文件所在的文件夹路径。

3. 使用列表推导式获取文件夹内所有以.xlsx结尾的文件。

4. 初始化一个空的DataFrame用于存储所有合并后的数据。

5. 遍历所有Excel文件，读取每个文件并将其追加到merged_df中。

6. 最后，将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。

注意事项

1. 确保所有要合并的Excel文件格式一致，即列名和数据类型相同。

2. 如果您需要按照特定的顺序合并文件，可以在读取文件时使用sort_values方法进行排序。

3. 如果合并的文件非常大，可能会导致内存不足。在这种情况下，您可以考虑使用chunksize参数分批读取文件。

通过以上方法，您可以使用Python轻松合并Excel文件夹内所有文件，大大提高工作效率。