[教程]解锁Python二维列表：揭秘如何在代码中创建和管理复杂数据结构

引言在Python中，二维列表是一种非常有用的数据结构，它由多个列表组成，每个列表本身也是一个有序的元素集合。这种结构使得存储和操作表格数据或矩阵变得非常方便。本文将详细介绍如何在Python中创建、...

引言

在Python中，二维列表是一种非常有用的数据结构，它由多个列表组成，每个列表本身也是一个有序的元素集合。这种结构使得存储和操作表格数据或矩阵变得非常方便。本文将详细介绍如何在Python中创建、访问、修改以及遍历二维列表。

创建二维列表

在Python中，创建二维列表的方法有很多种，以下是一些常见的例子：

# 方法一：使用嵌套列表
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 方法二：使用列表推导式
matrix = [[i + j for j in range(3)] for i in range(3)]
# 方法三：手动创建
matrix = []
for i in range(3): row = [] for j in range(3): row.append(i * j) matrix.append(row)

访问二维列表

二维列表中的元素可以通过行索引和列索引来访问。例如，要访问矩阵 matrix 中的第一个元素（1,1），可以使用以下代码：

print(matrix[0][0]) # 输出 1

修改二维列表

二维列表的元素、行或列都可以被修改。以下是一些修改二维列表的例子：

# 修改单个元素
matrix[0][0] = 10
# 修改整行
matrix[1] = [20, 21, 22]
# 修改整列
for i in range(len(matrix)): matrix[i][2] = 30

遍历二维列表

遍历二维列表可以通过嵌套循环来实现，以下是一个示例：

for i in range(len(matrix)): for j in range(len(matrix[i])): print(matrix[i][j], end=' ') print()

高级操作

除了基本的访问和修改，二维列表还有一些高级操作，例如：

切片

二维列表也支持切片操作，以下是一个例子：

sub_matrix = matrix[1:3][1:3] # 获取矩阵的子部分

排序

可以使用内置的 sorted() 函数对二维列表的行或列进行排序：

# 对行进行排序
matrix.sort(key=lambda x: x[2])
# 对列进行排序
for i in range(len(matrix[0])): matrix[:, i] = sorted(matrix[:, i])

迭代器

二维列表可以使用迭代器进行遍历，以下是一个示例：

for row in matrix: for item in row: print(item, end=' ') print()

总结

二维列表是Python中一种非常灵活和强大的数据结构。通过本文的介绍，你现在已经掌握了如何在Python中创建、访问、修改和遍历二维列表。希望这些知识能够帮助你更有效地处理复杂数据结构。