[教程]揭秘Python：掌握所有文件类型，轻松实现高效数据处理

引言Python作为一种强大的编程语言，广泛应用于数据处理、Web开发、自动化脚本等多个领域。其简洁的语法、丰富的库和模块使其成为处理各种类型文件的不二之选。本文将深入探讨Python如何处理不同类型...

引言

Python作为一种强大的编程语言，广泛应用于数据处理、Web开发、自动化脚本等多个领域。其简洁的语法、丰富的库和模块使其成为处理各种类型文件的不二之选。本文将深入探讨Python如何处理不同类型的文件，并展示如何通过Python实现高效的数据处理。

Python文件处理概述

Python提供了多种方法来处理不同类型的文件，包括：

• 文本文件：如txt、log等
• 表格文件：如CSV、Excel等
• 结构化数据文件：如JSON、YAML、XML等
• 二进制数据文件：如Parquet、数据库文件（SQLite）等
• 其他格式：如PDF、ZIP等

下面将详细介绍Python对这些文件类型的处理方法。

文本文件处理

写入TXT文件

with open('example.txt', 'w', encoding='utf-8') as file: file.write("你好，Python 文件读写示例！\n第二行内容。")

读取TXT文件

with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: content = file.read() print(content)

表格文件处理

写入CSV文件

import csv
with open('example.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(["姓名", "年龄"]) writer.writerow(["张三", "30"])

读取CSV文件

import csv
with open('example.csv', 'r', encoding='utf-8') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row)

结构化数据文件处理

写入JSON文件

import json
data = { "name": "张三", "age": 30
}
with open('example.json', 'w', encoding='utf-8') as file: json.dump(data, file)

读取JSON文件

import json
with open('example.json', 'r', encoding='utf-8') as file: data = json.load(file) print(data)

二进制数据文件处理

写入Parquet文件

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({ "name": ["张三", "李四"], "age": [30, 25]
})
data.to_parquet('example.parquet')

读取Parquet文件

import pandas as pd
data = pd.read_parquet('example.parquet')
print(data)

其他格式处理

处理PDF文件

from fpdf import FPDF
pdf = FPDF()
pdf.add_page()
pdf.set_font("Arial", size=12)
pdf.cell(200, 10, txt="Hello World!", ln=True, align='C')
pdf.output("example.pdf")

处理ZIP文件

import zipfile
with zipfile.ZipFile('example.zip', 'w') as zipf: zipf.write('example.txt')

总结

通过本文的介绍，我们可以看到Python在处理各种类型文件方面的强大能力。掌握这些方法，将有助于我们轻松实现高效的数据处理。无论是在数据分析、Web开发还是自动化脚本领域，Python都是我们不可或缺的工具。