[教程]揭开Python获取矩阵行数的秘密：一招学会，告别数独困境！

在Python中，处理矩阵是一项常见的任务，尤其是在处理数独问题时。获取矩阵的行数是进行进一步操作的基础。本文将详细介绍如何在Python中轻松获取矩阵的行数，并以此为基础，解决数独问题。矩阵行数的获...

在Python中，处理矩阵是一项常见的任务，尤其是在处理数独问题时。获取矩阵的行数是进行进一步操作的基础。本文将详细介绍如何在Python中轻松获取矩阵的行数，并以此为基础，解决数独问题。

矩阵行数的获取

在Python中，你可以使用内置的len()函数来获取矩阵的行数。len()函数返回对象（如列表、字符串或矩阵）的长度。对于二维列表（矩阵），len()函数将返回其行数。

示例代码

# 定义一个二维列表（矩阵）
matrix = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]
]
# 获取矩阵的行数
rows = len(matrix)
# 打印行数
print("矩阵的行数是:", rows)

输出

矩阵的行数是: 3

数独问题的解决

数独是一种逻辑填数游戏，玩家需要在9x9的网格中填入数字，使得每一行、每一列以及每一个3x3的小宫格内的数字1到9各出现一次。下面，我们将使用Python来解析和解决一个数独问题。

解题思路

1. 初始化矩阵：创建一个9x9的二维列表，并用0表示空格。
2. 输入已知数字：将已知的数字填入矩阵中。
3. 解决数独：使用回溯法尝试填充空格，直到整个矩阵被正确填充。

示例代码

def is_valid(board, row, col, num): # 检查行中是否有重复数字 for x in range(9): if board[row][x] == num: return False # 检查列中是否有重复数字 for x in range(9): if board[x][col] == num: return False # 检查3x3宫格中是否有重复数字 start_row, start_col = 3 * (row // 3), 3 * (col // 3) for i in range(3): for j in range(3): if board[i + start_row][j + start_col] == num: return False return True
def solve_sudoku(board): empty = find_empty_location(board) if not empty: return True # 没有空格，数独解决完成 row, col = empty for num in range(1, 10): if is_valid(board, row, col, num): board[row][col] = num if solve_sudoku(board): return True board[row][col] = 0 # 回溯 return False
def find_empty_location(board): for i in range(9): for j in range(9): if board[i][j] == 0: return (i, j) return None
# 初始化数独矩阵
sudoku_board = [ [5, 3, 0, 0, 7, 0, 0, 0, 0], [6, 0, 0, 1, 9, 5, 0, 0, 0], [0, 9, 8, 0, 0, 0, 0, 6, 0], [8, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 3], [4, 0, 0, 8, 0, 3, 0, 0, 1], [7, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 6], [0, 6, 0, 0, 0, 0, 2, 8, 0], [0, 0, 0, 4, 1, 9, 0, 0, 5], [0, 0, 0, 0, 8, 0, 0, 7, 9]
]
# 解决数独
if solve_sudoku(sudoku_board): for row in sudoku_board: print(row)
else: print("无解")

输出

[5, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 1, 2]
[6, 7, 2, 1, 9, 5, 3, 4, 8]
[1, 9, 8, 3, 4, 2, 5, 6, 7]
[8, 5, 9, 7, 6, 1, 4, 2, 3]
[4, 2, 6, 8, 5, 3, 7, 9, 1]
[7, 1, 3, 9, 2, 4, 8, 5, 6]
[9, 6, 1, 5, 3, 7, 2, 8, 4]
[2, 8, 7, 4, 1, 9, 6, 3, 5]
[3, 4, 5, 2, 8, 6, 1, 7, 9]

通过以上步骤，你不仅学会了如何在Python中获取矩阵的行数，还学会了如何使用Python解决数独问题。希望这篇文章能帮助你更好地理解Python在数据处理和逻辑问题解决方面的应用。