[教程]揭秘Python操作HDFS：轻松掌握文件夹大小计算技巧

HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统）是Hadoop集群中的一部分，用于存储大量数据，并运行在商用硬件集群上。在处理大数据时，了解文件夹大...

HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统）是Hadoop集群中的一部分，用于存储大量数据，并运行在商用硬件集群上。在处理大数据时，了解文件夹大小是非常有用的，这有助于资源管理和性能监控。本文将详细介绍如何使用Python操作HDFS，并轻松掌握计算文件夹大小的技巧。

环境准备

在开始之前，请确保您已经安装了以下软件：

• Python 3.x
• Hadoop
• HDFS

您可以使用pip安装Python操作HDFS的模块：

pip install hdfs

连接到HDFS

首先，您需要连接到HDFS。以下是一个连接到HDFS的示例：

from hdfs import InsecureClient
# 创建InsecureClient实例
client = InsecureClient('http://:', user='your_username')
# 连接到HDFS
print(client.status('/'))

请将和替换为您HDFS集群的Namenode地址和端口，your_username替换为您自己的用户名。

计算文件夹大小

在HDFS中，您可以使用hdfs dfs -du -s 命令计算文件夹大小。以下是一个使用Python计算文件夹大小的示例：

import subprocess
def get_folder_size(client, path): # 使用hdfs dfs -du -s 命令获取文件夹大小 command = f"hdfs dfs -du -s {path}" process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True) stdout, stderr = process.communicate() # 解析输出结果 if process.returncode == 0: size = stdout.decode().split()[1] return size else: raise Exception(f"Error getting folder size: {stderr.decode()}")
# 调用函数获取文件夹大小
path = '/your/folder/path'
size = get_folder_size(client, path)
print(f"The size of folder {path} is {size} bytes")

请将/your/folder/path替换为您要计算大小的文件夹路径。

总结

通过以上步骤，您可以使用Python操作HDFS，并轻松掌握计算文件夹大小的技巧。掌握这些技巧将有助于您更好地管理和监控HDFS中的数据。