[教程]掌握Python读取文件行数：简单技巧，轻松实现高效统计

引言在Python编程中，读取文件并统计行数是一个常见的任务。无论是进行数据分析、文本处理还是其他编程任务，快速准确地统计文件行数都是非常有用的。本文将介绍几种简单而高效的Python技巧，帮助您轻松...

引言

在Python编程中，读取文件并统计行数是一个常见的任务。无论是进行数据分析、文本处理还是其他编程任务，快速准确地统计文件行数都是非常有用的。本文将介绍几种简单而高效的Python技巧，帮助您轻松实现文件行数的统计。

方法一：使用内置函数len()和文件对象的readlines()方法

Python的文件对象有一个内置方法readlines()，它能够读取文件的所有行并返回一个包含这些行的列表。我们可以使用len()函数来获取这个列表的长度，从而得到文件的行数。

# 打开文件
with open('example.txt', 'r') as file: # 读取所有行并存储在列表中 lines = file.readlines() # 统计行数 line_count = len(lines) print(f"文件 'example.txt' 的行数为: {line_count}")

这种方法简单直接，但在处理大文件时可能会消耗大量内存，因为它需要将所有行都加载到内存中。

方法二：逐行读取文件

如果文件非常大，我们可能不希望一次性将所有行都加载到内存中。在这种情况下，我们可以逐行读取文件，并使用一个计数器来统计行数。

# 打开文件
with open('example.txt', 'r') as file: # 初始化行数计数器 line_count = 0 # 逐行读取 for line in file: # 行数计数器加一 line_count += 1 print(f"文件 'example.txt' 的行数为: {line_count}")

这种方法更加内存高效，因为它一次只处理一行数据。

方法三：使用内置函数sum()和迭代器

Python的sum()函数可以接受一个迭代器作为参数，并返回迭代器中所有元素的总和。我们可以利用这个特性，结合文件对象的迭代器功能来统计行数。

# 打开文件
with open('example.txt', 'r') as file: # 使用sum函数和文件对象的迭代器统计行数 line_count = sum(1 for line in file) print(f"文件 'example.txt' 的行数为: {line_count}")

这种方法同样高效，因为它避免了创建额外的列表来存储行。

总结

以上三种方法都是统计Python文件行数的有效技巧。选择哪种方法取决于文件的大小和内存限制。对于小文件，任何一种方法都可以；对于大文件，建议使用逐行读取的方法或使用sum()函数结合迭代器来避免内存消耗。

通过掌握这些技巧，您可以在Python编程中更加高效地处理文件行数统计任务。