[教程]揭秘Python高效读取文本文件的三种实用技巧

在Python中，高效地读取文本文件是数据处理和编程任务中的一个常见需求。以下将介绍三种实用技巧，帮助您更高效地处理文本文件。技巧一：使用open()函数和迭代器Python的open()函数提供了一...

在Python中，高效地读取文本文件是数据处理和编程任务中的一个常见需求。以下将介绍三种实用技巧，帮助您更高效地处理文本文件。

技巧一：使用open()函数和迭代器

Python的open()函数提供了一个简单而强大的方式来读取文件。通过将文件对象转换为迭代器，您可以逐行读取文件，这对于处理大型文件尤其有用。

# 打开文件
with open('example.txt', 'r') as file: # 迭代器读取每一行 for line in file: print(line.strip()) # 使用strip()去除行尾的换行符

这种方法适用于大多数情况，特别是当您只需要逐行处理文件内容时。

技巧二：使用readline()方法

如果需要按行读取文件，但不想创建一个迭代器，可以使用readline()方法。这个方法每次调用都会读取文件的一行。

with open('example.txt', 'r') as file: while True: line = file.readline() if not line: break print(line.strip())

这种方法在处理文件时提供了更多的控制，例如可以设置读取的行数限制。

技巧三：使用readlines()方法

readlines()方法会一次性读取文件的所有行到一个列表中。这对于小文件来说很方便，但对于大文件，可能会导致内存问题。

with open('example.txt', 'r') as file: lines = file.readlines() for line in lines: print(line.strip())

对于大文件，建议使用迭代器或readline()方法，以避免一次性加载整个文件到内存。

总结

选择合适的文本文件读取方法是提高Python程序效率的关键。以下是对上述三种技巧的总结：

• 迭代器：适用于逐行处理大型文件，节省内存。
• readline()：提供更多的控制，适用于按行读取文件。
• readlines()：适用于小文件，一次性读取所有行。

根据您的具体需求，选择最合适的方法来处理文本文件。