[教程]轻松掌握：Python一键合并Excel文件夹，告别手动操作烦恼

引言在数据处理和财务分析中，Excel文件是常用的工具之一。当需要合并同一文件夹内的多个Excel文件时，手动操作不仅耗时费力，而且容易出错。本文将介绍如何使用Python脚本一键合并Excel文件夹...

引言

在数据处理和财务分析中，Excel文件是常用的工具之一。当需要合并同一文件夹内的多个Excel文件时，手动操作不仅耗时费力，而且容易出错。本文将介绍如何使用Python脚本一键合并Excel文件夹中的所有文件，实现高效便捷的自动化操作。

准备工作

在开始之前，请确保您已安装以下软件和库：

1. Python环境（推荐Python 3.6及以上版本）
2. Pandas库：用于数据处理
3. openpyxl库：用于读写Excel文件

您可以通过以下命令安装所需的库：

pip install pandas openpyxl

合并Excel文件的Python脚本

以下是一个简单的Python脚本，用于合并指定文件夹内的所有Excel文件：

import os
import pandas as pd
def merge_excel_files(folder_path): # 获取文件夹内所有Excel文件的路径 excel_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')] # 初始化一个空的DataFrame，用于存储合并后的数据 merged_data = pd.DataFrame() # 遍历所有Excel文件，并将它们的数据合并到merged_data中 for file in excel_files: file_path = os.path.join(folder_path, file) df = pd.read_excel(file_path) merged_data = pd.concat([merged_data, df], ignore_index=True) # 将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中 merged_data.to_excel(os.path.join(folder_path, 'merged.xlsx'), index=False)
# 使用示例
folder_path = 'path/to/your/excel/files' # 请将此路径修改为您要合并的Excel文件所在的文件夹路径
merge_excel_files(folder_path)

脚本解析

1. 首先，我们导入必要的库：os用于文件和目录操作，pandas用于数据处理。
2. 定义一个函数merge_excel_files，它接受一个文件夹路径作为参数。
3. 在函数内部，我们首先获取文件夹内所有Excel文件的路径，这里使用os.listdir和列表推导式完成。
4. 创建一个空的DataFrame，用于存储合并后的数据。
5. 遍历所有Excel文件，使用pd.read_excel读取每个文件的数据，并使用pd.concat将其添加到merged_data中。
6. 最后，将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中，这里使用merged_data.to_excel完成。

使用脚本

1. 将上述脚本保存为一个.py文件，例如merge_excel.py。
2. 将该脚本与您的Excel文件放在同一个文件夹中，或者修改folder_path变量为您的Excel文件所在文件夹的路径。
3. 运行脚本：在命令行中执行python merge_excel.py（Windows系统）或python3 merge_excel.py（macOS和Linux系统）。
4. 脚本执行完成后，会在同一个文件夹内生成一个名为merged.xlsx的合并后的Excel文件。

总结

使用Python脚本一键合并Excel文件夹中的文件，可以大大提高工作效率，节省时间和精力。通过本文的介绍，您应该能够轻松掌握这一技能，并应用到实际工作中。