[教程]揭秘Python 2018与2019：版本升级背后的那些关键差异

Python 是一种广泛应用于各种编程领域的解释型、高级编程语言。随着时间的推移，Python 每年都会进行升级，以提供新的功能、改进和修复。在这篇文章中，我们将揭秘 Python 2018 与 20...

Python 是一种广泛应用于各种编程领域的解释型、高级编程语言。随着时间的推移，Python 每年都会进行升级，以提供新的功能、改进和修复。在这篇文章中，我们将揭秘 Python 2018 与 2019 版本之间的关键差异。

1. 语言特性

1.1. f-strings (Python 3.6+)

Python 3.6 引入了 f-strings（格式化字符串字面量），这一特性也在 Python 2018 和 2019 中得到保留。f-strings 允许你直接在字符串中嵌入表达式，从而简化了字符串的格式化。

name = "Alice"
greeting = f"Hello, {name}!"
print(greeting) # 输出：Hello, Alice!

1.2. 新的语法糖

Python 2018 和 2019 在语法上也有所改进，例如：

• async 和 await 关键字：这两个关键字用于编写异步代码，这在 Python 3.5 中首次引入，并在后续版本中得到了增强。

import asyncio
async def main(): print('Hello') await asyncio.sleep(1) print('World')
# 运行异步主函数
asyncio.run(main())

• 类型注解：Python 3.5 引入了类型注解，这一特性在 Python 2018 和 2019 中得到了进一步的发展。

def greet(name: str) -> str: return f"Hello, {name}!"

2. 标准库

Python 2018 和 2019 在标准库方面也有一些更新，以下是部分重要变更：

2.1. statistics 模块

Python 3.4 引入了 statistics 模块，该模块在后续版本中得到了扩展，包括新的统计函数和数据集。

import statistics
data = [23, 45, 12, 56, 78, 34, 67]
mean = statistics.mean(data)
print(mean) # 输出：37.857142857142854

2.2. asyncio 模块

asyncio 模块在 Python 3.4 中引入，用于编写并发代码。在 Python 2018 和 2019 中，该模块得到了改进，包括新的任务管理功能。

import asyncio
async def main(): print('Hello') await asyncio.sleep(1) print('World')
# 运行异步主函数
asyncio.run(main())

3. 库和工具

Python 2018 和 2019 也带来了一些新的库和工具，以下是一些亮点：

3.1. dataclasses 模块

dataclasses 模块在 Python 3.7 中引入，用于创建数据类，这是一种无需编写冗余代码即可创建具有属性和方法的类。

from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Person: name: str age: int
alice = Person("Alice", 30)
print(alice.name) # 输出：Alice
print(alice.age) # 输出：30

3.2. zoneinfo 模块

zoneinfo 模块在 Python 3.9 中引入，用于处理时区和时区转换。在 Python 2018 和 2019 中，虽然该模块尚未引入，但它在后续版本中为时区处理提供了更好的支持。

4. 总结

Python 2018 和 2019 版本在语言特性、标准库、库和工具等方面都带来了一些显著的改进。这些改进旨在提高开发效率、增强程序的可读性和稳定性。了解这些关键差异有助于开发者更好地利用 Python 的最新特性，从而提高项目的质量和性能。