[教程]轻松掌握：Python高效导出表格至Excel，告别手动操作烦恼

引言在数据处理和数据分析领域，Excel 是一款非常受欢迎的工具。Python 作为一种强大的编程语言，能够与 Excel 进行高效的交互。本文将介绍如何使用 Python 将表格数据导出至 Exce...

引言

在数据处理和数据分析领域，Excel 是一款非常受欢迎的工具。Python 作为一种强大的编程语言，能够与 Excel 进行高效的交互。本文将介绍如何使用 Python 将表格数据导出至 Excel，从而告别手动操作的烦恼。

1. 准备工作

在开始之前，请确保您已经安装了以下 Python 库：

• openpyxl：用于读写 Excel 文件。
• pandas：用于数据处理和分析。

您可以使用以下命令安装这些库：

pip install openpyxl pandas

2. 使用 pandas 导出表格至 Excel

Pandas 是一个强大的数据分析库，它提供了 ExcelWriter 类，可以方便地将 DataFrame 导出至 Excel 文件。

2.1 创建 DataFrame

首先，我们需要创建一个 DataFrame，它将包含我们想要导出的数据。

import pandas as pd
# 创建示例数据
data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'Salary': [50000, 60000, 70000]
}
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

2.2 导出至 Excel

接下来，我们将使用 ExcelWriter 将 DataFrame 导出至 Excel 文件。

# 指定 Excel 文件名
filename = 'output.xlsx'
# 使用 ExcelWriter 导出 DataFrame
with pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl') as writer: df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')

以上代码将创建一个名为 output.xlsx 的 Excel 文件，并将 DataFrame df 导出至名为 Sheet1 的工作表。

3. 使用 openpyxl 直接操作 Excel 文件

除了使用 pandas 的 ExcelWriter，您还可以使用 openpyxl 库直接操作 Excel 文件。

3.1 创建一个新的 Excel 文件

from openpyxl import Workbook
# 创建一个新的 Excel 工作簿
wb = Workbook()
# 选择默认的工作表
ws = wb.active
# 添加表头
ws.append(['Name', 'Age', 'Salary'])
# 添加数据
for name, age, salary in zip(df['Name'], df['Age'], df['Salary']): ws.append([name, age, salary])
# 保存 Excel 文件
wb.save(filename)

以上代码将创建一个新的 Excel 文件，并将 DataFrame df 的数据添加至工作表。

4. 总结

通过使用 Python 的 pandas 和 openpyxl 库，我们可以轻松地将表格数据导出至 Excel 文件。这些方法可以帮助您提高工作效率，告别手动操作的烦恼。