[教程]掌握Python轻松解析多行JSON数据：实用技巧与实例解析

在Python中解析JSON数据是一种常见的需求，尤其是在处理API响应、读取配置文件或分析日志文件时。多行JSON数据通常出现在日志文件或API返回的文本中，需要我们将其分解并解析。以下是一些实用技...

在Python中解析JSON数据是一种常见的需求，尤其是在处理API响应、读取配置文件或分析日志文件时。多行JSON数据通常出现在日志文件或API返回的文本中，需要我们将其分解并解析。以下是一些实用技巧和实例，帮助您轻松地在Python中解析多行JSON数据。

一、多行JSON数据的格式

在处理多行JSON数据时，数据通常以字符串形式存在，并且可能包含换行符。以下是一个示例：

{ "name": "John", "age": 30, "cars": [ {"model": "Ford", "mpg": 25.1}, {"model": "BMW", "mpg": 29.5} ]
}
{ "name": "Jane", "age": 28, "cars": [ {"model": "Tesla", "mpg": 31.4}, {"model": "Toyota", "mpg": 28.9} ]
}

二、使用标准库解析多行JSON数据

Python的标准库json提供了json.loads()函数，可以直接解析JSON格式的字符串。然而，对于多行JSON数据，我们需要先将其转换为单个字符串。

1. 使用json.loads()解析多行JSON数据

以下是一个简单的例子，展示如何解析上述多行JSON数据：

import json
data = """
{ "name": "John", "age": 30, "cars": [ {"model": "Ford", "mpg": 25.1}, {"model": "BMW", "mpg": 29.5} ]
}
{ "name": "Jane", "age": 28, "cars": [ {"model": "Tesla", "mpg": 31.4}, {"model": "Toyota", "mpg": 28.9} ]
}
"""
# 将多行JSON数据转换为单个字符串
data = data.replace('\n', '')
# 解析JSON数据
parsed_data = json.loads(data)
print(parsed_data)

2. 使用json.JSONDecoder().raw_decode()解析多行JSON数据

另一种方法是使用json.JSONDecoder()类，该类提供了raw_decode()方法，可以处理多行JSON数据：

import json
data = """
{ "name": "John", "age": 30, "cars": [ {"model": "Ford", "mpg": 25.1}, {"model": "BMW", "mpg": 29.5} ]
}
{ "name": "Jane", "age": 28, "cars": [ {"model": "Tesla", "mpg": 31.4}, {"model": "Toyota", "mpg": 28.9} ]
}
"""
# 解析JSON数据
decoder = json.JSONDecoder()
for chunk in data.split('\n'): obj, index = decoder.raw_decode(chunk) print(obj)

三、总结

通过以上方法，我们可以轻松地在Python中解析多行JSON数据。在实际应用中，根据数据的具体格式和需求，选择合适的方法进行解析。这些技巧可以帮助您更高效地处理JSON数据，提高开发效率。