[教程]掌握Python轻松读取JSON文件：从入门到实战技巧

1. JSON简介JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript的对象字面量语法，但...

1. JSON简介

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript的对象字面量语法，但是独立于语言，几乎所有现代编程语言都支持JSON，这使得JSON成为跨语言交换数据的理想格式。JSON格式支持以下几种类型的值：

• 字符串：必须用双引号包围，例如：”name”: “John Doe”
• 数字：整数或浮点数，例如：age: 30
• 对象：大括号内包含键值对，例如：{“key”: “value”}
• 数组：中括号内包含值，例如：[“apple”, “banana”, “cherry”]
• 布尔值：true或false，例如：isStudent: true
• 空值：null，表示无值，例如：address: null

2. Python中处理JSON

Python内置了json模块，可以轻松地处理JSON数据。以下是如何在Python中读取JSON文件的基本步骤：

2.1 导入json模块

import json

2.2 打开并读取JSON文件

with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f)

2.3 解析JSON数据

json.load()函数将JSON格式的文件读取到Python对象中。下面是一些解析JSON数据的示例：

2.3.1 获取单个值

name = data['name']
print(name) # 输出：John Doe

2.3.2 获取嵌套值

address = data['address']
city = address['city']
print(city) # 输出：New York

2.3.3 遍历数组

for item in data['items']: print(item['name'])

3. 实战技巧

3.1 处理中文数据

在读取包含中文的JSON文件时，需要指定编码格式为utf-8：

with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f)

3.2 处理复杂JSON结构

当JSON文件包含复杂的嵌套结构时，可以使用递归函数来遍历和解析数据。

3.3 异常处理

在读取和处理JSON文件时，可能会遇到各种异常，例如文件不存在、JSON格式错误等。可以使用try-except语句来捕获和处理这些异常。

try: with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f)
except json.JSONDecodeError as e: print("JSON解码错误：", e)
except FileNotFoundError as e: print("文件未找到：", e)

3.4 读取大型JSON文件

对于大型JSON文件，可以考虑使用ijson库来逐步读取和处理数据，避免一次性加载整个文件到内存中。

import ijson
with open('large_data.json', 'r', encoding='utf-8') as f: parser = ijson.parse(f) for prefix, event, value in parser: if (prefix, event) == ('item', 'start_map'): current_item = {} elif (prefix, event) == ('item', 'end_map'): print(current_item) else: key = prefix.split('/')[-1] current_item[key] = value

通过以上步骤和技巧，您可以轻松地在Python中读取和处理JSON文件。