引言在嵌入式系统、工业自动化、物联网(IoT)等领域,串口通信是一种常用的数据交互方式。Python作为一种高效、易学的编程语言,拥有丰富的库支持串口通信。本文将深入探讨Python串口通信的基本原理...
在嵌入式系统、工业自动化、物联网(IoT)等领域,串口通信是一种常用的数据交互方式。Python作为一种高效、易学的编程语言,拥有丰富的库支持串口通信。本文将深入探讨Python串口通信的基本原理、常用库、配置方法以及实际应用案例,帮助读者轻松实现设备数据交互。
串口通信是一种逐位传输数据的方式,常用于计算机与外部设备之间的数据交换。它通过串行端口进行数据传输,具有较高的可靠性和稳定性。
Python中常用的串口通信库有pySerial和serial。本文将以pySerial为例进行讲解。
pip install pyserialimport serial在进行串口通信之前,需要配置串口的参数,包括端口号、波特率、超时时间等。
ser = serial.Serial( port='COM1', # 端口号,根据实际情况修改 baudrate=9600, # 波特率,根据设备要求设置 parity=serial.PARITY_NONE, # 校验位 stopbits=serial.STOPBITS_ONE, # 停止位 bytesize=serial.EIGHTBITS, # 数据位 timeout=1 # 超时时间
)读取数据是串口通信的核心操作之一,可以通过read、readline和readlines等方法来实现。
# 读取指定长度的数据
data = ser.read(10)
print(data)
# 读取一行数据
line = ser.readline()
print(line)
# 读取多行数据
lines = ser.readlines()
for line in lines: print(line)写入数据是串口通信的另一个重要操作。
# 写入数据
ser.write(b'Hello, World!\n')import time
def read_serial(): while True: data = ser.read(10) if not data: break print(f"Received: {data.decode('utf-8')}")
# 创建一个线程用于读取串口数据
import threading
thread = threading.Thread(target=read_serial)
thread.start()
# 主线程可以执行其他任务
time.sleep(5)import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def plot_serial(): x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.zeros(100) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(0, 1) while True: data = ser.read(10) if not data: break y[0] = int(data.decode('utf-8')) ax.clear() ax.plot(x, y) plt.draw() plt.pause(0.1)
# 创建一个线程用于绘制串口数据
thread = threading.Thread(target=plot_serial)
thread.start()Python串口通信是一种简单而实用的技术,可以帮助开发者轻松实现设备数据交互。通过本文的介绍,相信读者已经掌握了Python串口通信的基本原理、常用库、配置方法以及实际应用案例。在实际开发过程中,可以根据具体需求灵活运用这些知识,为项目带来便利。