[教程]Python如何实现持续自动运行：揭秘不中断的脚本运行之道

在Python编程中，有时需要脚本能够持续运行，不受用户交互或系统事件的影响。以下是一些实现Python脚本持续自动运行的方法：一、使用无限循环最直接的方法是在脚本中使用无限循环。这种方法简单，但可能...

在Python编程中，有时需要脚本能够持续运行，不受用户交互或系统事件的影响。以下是一些实现Python脚本持续自动运行的方法：

一、使用无限循环

最直接的方法是在脚本中使用无限循环。这种方法简单，但可能会导致资源浪费，如果循环中没有适当的错误处理或休眠时间。

import time
while True: # 执行你的任务 print("任务正在执行...") time.sleep(60) # 休眠60秒

缺点：

• 如果脚本中发生未处理的异常，脚本将中断。
• 没有休眠时间或错误处理可能导致资源过度使用。

二、使用守护进程

使用守护进程可以在后台持续运行脚本，即使主进程退出，守护进程也会继续运行。

from daemonize import Daemonize
daemon = Daemonize(app='my_daemon', pidfile='/tmp/my_daemon.pid', action=your_function)
daemon.start()
def your_function(): while True: # 执行你的任务 print("守护进程正在运行...") time.sleep(60)

优点：

• 守护进程在后台运行，不受主进程退出的影响。
• 可以通过pidfile文件监控守护进程的状态。

三、使用cron作业

cron是一个强大的时间表管理工具，可以在指定时间运行脚本。

# 编辑crontab文件
crontab -e
# 添加以下行来每分钟运行脚本
* * * * * /usr/bin/python3 /path/to/your_script.py

优点：

• 可以在指定时间自动运行脚本。
• 可以设置复杂的运行计划。

四、使用systemd服务

systemd是现代Linux系统中常用的初始化系统和服务管理器。

# 创建一个systemd服务文件
sudo nano /etc/systemd/system/your_service.service
# 添加以下内容
[Unit]
Description=My Python Service
After=network.target
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/bin/python3 /path/to/your_script.py
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target

优点：

• 服务在系统启动时自动运行。
• 可以使用systemctl命令控制服务的启动、停止和状态。

五、使用nohup和&

nohup命令可以防止脚本在退出shell时停止运行。

nohup python3 your_script.py &

优点：

• 简单易用。
• 可以在后台运行脚本。

六、使用screen或tmux

screen和tmux是终端复用器，可以在多个终端窗口中运行脚本。

# 使用screen
screen -S my_session
python3 your_script.py
# 从screen会话中分离
Ctrl-A + D
# 重新连接到screen会话
screen -r my_session

优点：

• 可以在多个终端窗口中运行脚本。
• 可以在断开连接后重新连接。

结论

选择哪种方法取决于你的具体需求和场景。无限循环适用于简单的任务，而cron和systemd服务适用于更复杂的自动化任务。守护进程和终端复用器可以提供更灵活的解决方案。