[教程]揭秘Python查找子串的5大绝招，轻松掌握文本匹配技巧！

1. 使用字符串的 find() 方法Python的字符串对象提供了一个非常实用的 find() 方法，它可以用来查找子串在字符串中的位置。如果找到了子串，find() 会返回子串的起始索引；如果没有...

1. 使用字符串的 find() 方法

Python的字符串对象提供了一个非常实用的 find() 方法，它可以用来查找子串在字符串中的位置。如果找到了子串，find() 会返回子串的起始索引；如果没有找到，则返回 -1。

text = "Hello, world!"
position = text.find("world")
if position != -1: print(f"子串 'world' 在文本中的位置是：{position}")
else: print("子串 'world' 未找到。")

1.1 参数说明

• find(sub[, start[, end]])：查找子串 sub 在字符串中的位置。
  • sub：要查找的子串。
  • start：开始搜索的索引位置。
  • end：结束搜索的索引位置。

2. 使用字符串的 index() 方法

index() 方法与 find() 类似，也是用来查找子串位置的，但它会抛出一个异常（ValueError）如果子串不存在。

text = "Hello, world!"
try: position = text.index("world") print(f"子串 'world' 在文本中的位置是：{position}")
except ValueError: print("子串 'world' 未找到。")

2.1 参数说明

• index(sub[, start[, end]])：与 find() 方法类似，但会抛出异常。

3. 使用字符串的 count() 方法

count() 方法用于计算子串在字符串中出现的次数。

text = "Hello, world! Hello, Python!"
count = text.count("Hello")
print(f"子串 'Hello' 出现了 {count} 次。")

3.1 参数说明

• count(sub[, start[, end]])：计算子串 sub 在字符串中出现的次数。
  • sub：要计数的子串。
  • start：开始计数的索引位置。
  • end：结束计数的索引位置。

4. 使用正则表达式进行匹配

正则表达式是强大的文本匹配工具，Python的 re 模块提供了丰富的正则表达式功能。

import re
text = "Hello, world! Hello, Python!"
pattern = re.compile(r"Hello")
matches = pattern.findall(text)
print(f"匹配到的子串有：{matches}")

4.1 参数说明

• re.compile(pattern)：编译正则表达式模式。
• findall(pattern)：查找所有匹配的子串。

5. 使用字符串的 split() 方法

split() 方法可以根据指定的分隔符将字符串分割成子串列表。

text = "Hello, world! Hello, Python!"
split_text = text.split(", ")
print(f"分割后的子串列表：{split_text}")

5.1 参数说明

• split(sep=None[, maxsplit=-1])：根据分隔符 sep 将字符串分割成子串列表。
  • sep：分隔符。
  • maxsplit：最大分割次数。

通过以上五大绝招，你可以轻松地掌握Python中的文本匹配技巧。无论是查找子串、计数子串出现次数，还是进行复杂的正则表达式匹配，这些方法都能派上用场。