[教程]揭秘：Python轻松爬取天气预报，只需三步走！

在现代社会，天气预报已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。通过获取准确的天气预报，我们可以更好地规划日常活动。而Python作为一种功能强大的编程语言，为我们提供了轻松获取天气预报的方法。本文将为您...

在现代社会，天气预报已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。通过获取准确的天气预报，我们可以更好地规划日常活动。而Python作为一种功能强大的编程语言，为我们提供了轻松获取天气预报的方法。本文将为您详细介绍如何使用Python爬取天气预报，只需三步即可完成！

第一步：安装所需库

在开始爬取天气预报之前，我们需要安装几个Python库，这些库将帮助我们实现网络请求、HTML解析等功能。

pip install requests beautifulsoup4

第二步：编写爬虫代码

以下是使用Python爬取天气预报的基本步骤：

1. 导入所需的库。
2. 发起网络请求，获取网页内容。
3. 使用BeautifulSoup解析网页内容，提取所需信息。
4. 打印或保存提取的信息。

以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_weather(city): url = f'http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml' # 以北京为例 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') weather_list = soup.find_all('div', class_='weather') for weather in weather_list: print(weather.text.strip())
if __name__ == '__main__': city = input("请输入城市名称：") get_weather(city)

第三步：运行爬虫

在命令行中运行上述代码，输入您想查询的城市名称，即可获取该城市的天气预报信息。

总结

通过以上三步，您已经可以轻松使用Python爬取天气预报了。当然，这只是一个简单的示例，您可以根据自己的需求对代码进行修改和扩展。例如，可以添加异常处理、多线程等高级功能，以提高爬虫的效率和稳定性。

希望本文能帮助您掌握Python爬取天气预报的方法，祝您生活愉快！