[教程]Python轻松实现90度旋转，图文并茂教程揭秘！

引言在处理图像、图形或数据可视化时，有时候需要对图像进行旋转操作。Python 提供了多种库来实现这一功能，其中最常用的库之一是 PIL（Pillow）。本文将详细介绍如何使用 Python 和 Pi...

引言

在处理图像、图形或数据可视化时，有时候需要对图像进行旋转操作。Python 提供了多种库来实现这一功能，其中最常用的库之一是 PIL（Pillow）。本文将详细介绍如何使用 Python 和 Pillow 库轻松实现图像的 90 度旋转，并通过图文并茂的方式展示整个操作过程。

准备工作

在开始之前，请确保你已经安装了 Pillow 库。如果没有安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install Pillow

步骤 1：导入必要的库

首先，我们需要导入 Pillow 库中的 Image 模块，以及进行图像处理所需的其它模块。

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

步骤 2：加载图像

使用 Image.open() 方法加载一张图片。这里以一个示例图片为例。

image_path = 'example.jpg'
img = Image.open(image_path)

步骤 3：获取图像尺寸

为了更好地展示旋转效果，我们需要知道图像的尺寸。使用 img.size 属性可以获取图像的宽度和高度。

width, height = img.size
print(f'原始图像尺寸：{width} x {height}')

步骤 4：旋转图像

Pillow 库提供了 rotate() 方法，可以方便地实现图像的旋转。旋转角度设置为 90 度。

rotated_img = img.rotate(90)

步骤 5：显示原始图像和旋转后的图像

为了对比效果，我们将使用 matplotlib 库同时显示原始图像和旋转后的图像。

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 6))
# 显示原始图像
ax[0].imshow(img)
ax[0].axis('off')
ax[0].set_title('原始图像')
# 显示旋转后的图像
ax[1].imshow(rotated_img)
ax[1].axis('off')
ax[1].set_title('旋转后的图像')
plt.show()

步骤 6：保存旋转后的图像

最后，我们将旋转后的图像保存到本地。

rotated_img.save('rotated_example.jpg')

总结

通过以上步骤，我们成功地使用 Python 和 Pillow 库实现了图像的 90 度旋转。在实际应用中，你可以根据需要调整旋转角度和保存路径。希望本文对你有所帮助！