[教程]Python中使矩阵显示小数点的技巧：掌握科学记数法与格式化输出

Python中使矩阵显示小数点的技巧主要涉及到科学记数法与格式化输出的应用。科学记数法可以将非常大或非常小的数字表示为一种更加紧凑和易于阅读的形式，而格式化输出则允许我们控制数字的显示格式，包括小数点...

Python中使矩阵显示小数点的技巧主要涉及到科学记数法与格式化输出的应用。科学记数法可以将非常大或非常小的数字表示为一种更加紧凑和易于阅读的形式，而格式化输出则允许我们控制数字的显示格式，包括小数点后的位数。以下是一些具体的技巧和示例：

1. 使用 NumPy 库的 set_printoptions 函数

NumPy 库提供了 set_printoptions 函数，可以用来控制矩阵的输出格式。以下是一些关键参数：

• precision：控制浮点数的小数点后位数。
• suppress：如果设置为 True，则抑制科学记数法。
• linewidth：控制每行的输出字符数。

以下是一个示例：

import numpy as np
# 创建一个矩阵
matrix = np.array([[1.23456789012345, 2.34567890123456], [3.45678901234567, 4.56789012345678]])
# 设置打印选项
np.set_printoptions(precision=2, suppress=True, linewidth=80)
# 打印矩阵
print(matrix)

输出结果：

[[ 1.23 2.35] [ 3.46 4.57]]

2. 使用字符串格式化方法

在 Python 中，你可以使用字符串的 format 方法或者 f-string（Python 3.6+）来格式化数字。

以下是一个使用 format 方法的示例：

# 创建一个矩阵
matrix = np.array([[1.23456789012345, 2.34567890123456], [3.45678901234567, 4.56789012345678]])
# 使用 format 方法格式化输出
formatted_matrix = np.vectorize(lambda x: "{:.2f}".format(x))(matrix)
# 打印格式化后的矩阵
print(formatted_matrix)

输出结果：

[[1.23 2.35] [3.46 4.57]]

3. 使用科学记数法

如果你想要使用科学记数法来表示数字，可以使用 format 方法中的 e 或 E 修饰符。

以下是一个示例：

# 创建一个非常大或非常小的矩阵
matrix = np.array([[1.23456789012345e-10, 2.34567890123456e-10], [3.45678901234567e-10, 4.56789012345678e-10]])
# 使用 format 方法使用科学记数法格式化输出
formatted_matrix = np.vectorize(lambda x: "{:.2e}".format(x))(matrix)
# 打印格式化后的矩阵
print(formatted_matrix)

输出结果：

[[1.23e-10 2.36e-10] [3.46e-10 4.57e-10]]

通过以上方法，你可以根据需要灵活地控制 Python 中矩阵的显示格式，包括小数点后的位数以及科学记数法的应用。