[教程]Python调试后，如何高效改错？掌握这5招，告别代码bug烦恼

1. 使用Python内置的调试工具

Python提供了强大的内置调试工具，如pdb（Python DeBugger）。以下是一些使用pdb的基本步骤：

import pdb
def my_function(): a = 1 b = 2 pdb.set_trace() # 在这里设置断点 result = a + b return result
my_function()

当你运行这段代码时，程序会在pdb.set_trace()处暂停，你可以使用pdb提供的各种命令来查看变量值、执行代码、跳过断点等。

2. 利用IDE的调试功能

大多数Python IDE（如PyCharm、VS Code等）都提供了强大的调试功能。以下是在PyCharm中调试Python代码的步骤：

1. 打开你的Python文件。
2. 点击左侧的“运行”按钮，然后选择“调试”。
3. 在弹出的对话框中，选择你的解释器和配置。
4. 点击“调试”按钮开始调试。

在调试过程中，你可以设置断点、观察变量值、执行代码等。

3. 使用logging模块记录日志

Python的logging模块可以帮助你记录程序运行过程中的信息，这对于追踪bug非常有用。以下是一个使用logging的例子：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
def my_function(): a = 1 logging.debug('变量a的值为：%s', a) b = 2 logging.debug('变量b的值为：%s', b) result = a + b logging.debug('计算结果为：%s', result) return result
my_function()

运行这段代码后，你可以在日志文件中看到每一步的调试信息。

4. 使用单元测试

编写单元测试可以帮助你发现代码中的bug，并且确保修复bug后不会引入新的问题。Python的unittest模块可以帮助你编写单元测试。以下是一个使用unittest的例子：

import unittest
def my_function(a, b): return a + b
class TestMyFunction(unittest.TestCase): def test_addition(self): self.assertEqual(my_function(1, 2), 3)
if __name__ == '__main__': unittest.main()

运行这个测试脚本，如果my_function有bug，unittest会帮你找到它。

5. 代码审查

与其他开发者一起审查代码可以帮助你发现并修复bug。在代码审查过程中，可以从以下几个方面进行检查：

• 变量和函数命名是否清晰易懂。
• 代码逻辑是否正确。
• 是否有重复代码。
• 是否有未处理的异常。

通过以上5招，相信你可以更高效地改错，告别代码bug烦恼。