[教程]Python快速去除列表重复数值的5个实用技巧

技巧1：使用集合（set）在Python中，集合是一个无序的不重复元素序列。通过将列表转换为集合，可以快速去除重复的数值，然后再将集合转换回列表。original_list unique_list ...

技巧1：使用集合（set）

在Python中，集合是一个无序的不重复元素序列。通过将列表转换为集合，可以快速去除重复的数值，然后再将集合转换回列表。

original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = list(set(original_list))
print(unique_list)

技巧2：使用dict.fromkeys()方法

dict.fromkeys()方法可以创建一个字典，其中键是列表中的元素，值为None。由于字典的键是唯一的，这将自动去除重复项。

original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = list(dict.fromkeys(original_list))
print(unique_list)

技巧3：使用列表推导式

列表推导式可以提供一种简洁的方式来创建一个新的列表，其中包含原始列表中不重复的元素。

original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = []
[unique_list.append(x) for x in original_list if x not in unique_list]
print(unique_list)

技巧4：使用collections.OrderedDict

如果需要保持元素的原始顺序，可以使用collections.OrderedDict的fromkeys()方法，它会在转换过程中保持顺序。

import collections
original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = list(collections.OrderedDict.fromkeys(original_list))
print(unique_list)

技巧5：使用pandas库

如果处理的数据量很大，可以使用pandas库，它提供了drop_duplicates()方法来去除重复项。

import pandas as pd
original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
df = pd.DataFrame(original_list, columns=['numbers'])
unique_list = df.drop_duplicates().values.flatten().tolist()
print(unique_list)

以上是五种不同的方法来快速去除Python列表中的重复数值。每种方法都有其适用场景，选择最适合你需求的方法可以提高代码的效率和可读性。