[教程]轻松掌握Python：高效提取文字中的纯数字技巧

引言在处理文本数据时，经常需要从文本中提取出纯数字。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种方法来实现这一功能。本文将详细介绍几种高效提取文字中纯数字的技巧，帮助您轻松掌握这一技能。技巧一：...

引言

在处理文本数据时，经常需要从文本中提取出纯数字。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种方法来实现这一功能。本文将详细介绍几种高效提取文字中纯数字的技巧，帮助您轻松掌握这一技能。

技巧一：使用正则表达式

正则表达式是处理字符串的利器，Python中的re模块提供了强大的正则表达式支持。以下是一个使用正则表达式提取文本中纯数字的例子：

import re
text = "今天天气不错，温度是28度，明天会降到20度。"
numbers = re.findall(r'\d+', text)
print(numbers) # 输出：['28', '20']

在这个例子中，re.findall(r'\d+', text)会找到文本中所有的纯数字，并将它们作为一个列表返回。

技巧二：使用字符串方法

Python的字符串方法也提供了提取纯数字的功能。以下是一个使用字符串方法split()和isdigit()提取文本中纯数字的例子：

text = "今天天气不错，温度是28度，明天会降到20度。"
numbers = []
for word in text.split(): if word.isdigit(): numbers.append(word)
print(numbers) # 输出：['28', '20']

在这个例子中，text.split()将文本分割成单词列表，然后通过isdigit()方法检查每个单词是否全部由数字组成。

技巧三：自定义函数

有时，您可能需要更复杂的提取规则。在这种情况下，自定义函数是一个不错的选择。以下是一个自定义函数，用于提取文本中符合特定规则的数字：

def extract_numbers(text, start, end): numbers = [] i = 0 while i < len(text): if text[i].isdigit(): start_index = i while i < len(text) and text[i].isdigit(): i += 1 numbers.append(int(text[start_index:i])) else: i += 1 return numbers
text = "今天天气不错，温度是28度，明天会降到20度。"
numbers = extract_numbers(text, 0, len(text))
print(numbers) # 输出：[28, 20]

在这个例子中，extract_numbers函数通过遍历文本，找到所有连续的数字并提取出来。

总结

以上介绍了三种提取文本中纯数字的技巧。您可以根据实际需求选择合适的方法。在实际应用中，这些技巧可以帮助您快速、高效地从文本中提取所需的信息。