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[教程]轻松导入文档至Python:高效文档处理指南,解锁数据提取新技能

发布于 2025-06-23 09:30:31
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引言在数据驱动的世界中,高效地从各种文档中提取信息是至关重要的。Python作为一种强大的编程语言,提供了多种库来帮助我们轻松地导入和处理文档。本文将为您介绍如何使用Python导入不同类型的文档,并...

引言

在数据驱动的世界中,高效地从各种文档中提取信息是至关重要的。Python作为一种强大的编程语言,提供了多种库来帮助我们轻松地导入和处理文档。本文将为您介绍如何使用Python导入不同类型的文档,并从中提取所需的数据。

一、文档导入概述

在开始之前,我们需要了解一些常见的文档格式和相应的Python库:

  • 文本文件(.txt, .csv, .json):可以使用内置的open()函数或csv模块导入。
  • Microsoft Office文档(.docx, .xlsx, .pptx):可以使用python-docxopenpyxlpython-pptx等库导入。
  • PDF文件(.pdf):可以使用PyPDF2pdfplumber库导入。
  • 网页内容:可以使用requestsBeautifulSoup库获取。

二、文本文件导入

2.1 CSV文件导入

CSV文件是一种常见的表格数据格式。以下是如何使用Python导入CSV文件的示例:

import csv
# 打开CSV文件
with open('data.csv', mode='r') as file: csv_reader = csv.reader(file) for row in csv_reader: print(row)

2.2 JSON文件导入

JSON文件是一种轻量级的数据交换格式。以下是如何使用Python导入JSON文件的示例:

import json
# 打开JSON文件
with open('data.json', mode='r') as file: data = json.load(file) print(data)

三、Microsoft Office文档导入

3.1 Word文档导入

以下是如何使用python-docx库导入Word文档的示例:

from docx import Document
# 打开Word文档
doc = Document('document.docx')
# 遍历文档中的所有段落
for para in doc.paragraphs: print(para.text)

3.2 Excel文档导入

以下是如何使用openpyxl库导入Excel文档的示例:

from openpyxl import load_workbook
# 打开Excel文档
wb = load_workbook('data.xlsx')
sheet = wb.active
# 遍历工作表中的所有行和列
for row in sheet.iter_rows(): for cell in row: print(cell.value)

3.3 PowerPoint文档导入

以下是如何使用python-pptx库导入PowerPoint文档的示例:

from pptx import Presentation
# 打开PowerPoint文档
prs = Presentation('presentation.pptx')
# 遍历所有幻灯片
for slide in prs.slides: for shape in slide.shapes: if hasattr(shape, "text"): print(shape.text)

四、PDF文件导入

以下是如何使用PyPDF2库导入PDF文件的示例:

import PyPDF2
# 打开PDF文件
with open('document.pdf', 'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfFileReader(file) # 打印PDF中的所有页面内容 for page in range(reader.numPages): print(reader.getPage(page).extractText())

五、网页内容导入

以下是如何使用requestsBeautifulSoup库获取网页内容的示例:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送HTTP请求
response = requests.get('http://example.com')
# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 打印网页标题
print(soup.title.text)

六、总结

通过使用Python的各种库,我们可以轻松地导入和处理不同类型的文档。掌握这些技能将大大提高数据提取的效率,为您的项目带来更多可能性。希望本文能帮助您解锁数据提取的新技能。

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