[SQLite]揭秘SQLite数据库在Python编程中的实战技巧与高效应用

SQLite是一种轻量级的数据库，无需服务器即可运行，非常适合在Python中进行数据存储和处理。以下是SQLite在Python编程中的实战技巧与高效应用。1. 连接SQLite数据库在Python...

SQLite是一种轻量级的数据库，无需服务器即可运行，非常适合在Python中进行数据存储和处理。以下是SQLite在Python编程中的实战技巧与高效应用。

1. 连接SQLite数据库

在Python中使用SQLite，首先需要导入sqlite3模块。然后，使用connect()方法连接到SQLite数据库。

import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
# 如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('example.db')

2. 创建表

使用cursor()方法创建一个游标对象，然后使用execute()方法创建表。

cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, symbol TEXT NOT NULL, share_price REAL NOT NULL
)
''')

3. 插入数据

同样使用游标对象的execute()方法插入数据。

cursor.execute("INSERT INTO stocks (symbol, share_price) VALUES ('AAPL', 135.75)")

4. 查询数据

使用execute()方法执行查询，并使用fetchall()或fetchone()方法获取结果。

cursor.execute("SELECT * FROM stocks")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows: print(row)

5. 更新数据

更新数据同样使用execute()方法。

cursor.execute("UPDATE stocks SET share_price = 137.00 WHERE symbol = 'AAPL'")

6. 删除数据

删除数据也使用execute()方法。

cursor.execute("DELETE FROM stocks WHERE symbol = 'AAPL'")

7. 事务处理

SQLite支持事务处理，确保数据的一致性。

conn.execute('BEGIN') # 开启事务
conn.execute("INSERT INTO stocks (symbol, share_price) VALUES ('GOOGL', 2755.00)")
conn.execute("UPDATE stocks SET share_price = 2760.00 WHERE symbol = 'GOOGL'")
conn.commit() # 提交事务

8. 使用游标上下文管理器

使用with语句可以自动处理游标关闭。

with conn: cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM stocks") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row)

9. 高效应用技巧

• 批量插入：使用executemany()方法可以批量插入数据，提高效率。

data = [('MSFT', 267.34), ('FB', 314.34), ('AMZN', 3294.44)]
cursor.executemany("INSERT INTO stocks (symbol, share_price) VALUES (?, ?)", data)

• 索引：在经常查询的列上创建索引，可以加快查询速度。

cursor.execute("CREATE INDEX idx_symbol ON stocks (symbol)")

• 预编译语句：使用prepare()方法可以预编译SQL语句，提高效率。

stmt = conn.prepare("INSERT INTO stocks (symbol, share_price) VALUES (?, ?)")
stmt.execute('AAPL', 135.75)
stmt.execute('GOOGL', 2755.00)

通过以上技巧，您可以在Python中高效地使用SQLite数据库。在实际开发中，根据项目需求灵活运用这些技巧，可以大大提高开发效率和程序性能。