[SQLite]掌握SQLite，Python数据库开发轻松上手

SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库，它不需要独立的服务器进程或系统，非常适合于小型应用程序、移动应用和嵌入式系统。Python作为一门强大的编程语言，与SQLite的结合使用为开发者提供了极大的便...

SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库，它不需要独立的服务器进程或系统，非常适合于小型应用程序、移动应用和嵌入式系统。Python作为一门强大的编程语言，与SQLite的结合使用为开发者提供了极大的便利。以下是掌握SQLite并轻松上手Python数据库开发的步骤：

一、SQLite简介

SQLite是一个开源的关系型数据库管理系统，它具有以下特点：

• 轻量级：SQLite的数据库存储在一个单一的磁盘文件中，无需运行独立的服务器进程。
• 零配置：无需复杂的安装和配置过程，可直接使用。
• 跨平台：支持Windows、Linux、macOS、Android和iOS等平台。
• 速度快：由于SQLite是嵌入式的，其读写速度非常快。

二、安装SQLite

在Python中，SQLite是内置的，因此无需额外安装。但是，如果你需要使用其他数据库，如MySQL或PostgreSQL，你可能需要安装相应的库。

安装MySQLdb库

pip install mysql-connector-python

安装psycopg2库

pip install psycopg2

三、Python连接SQLite数据库

在Python中，你可以使用sqlite3模块连接SQLite数据库。

import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是example.db，如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('example.db')

四、创建表

使用cursor对象执行SQL语句来创建表。

# 创建一个表
conn.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)')
# 提交事务:
conn.commit()
# 关闭Cursor:
cursor.close()
# 关闭Connection:
conn.close()

五、插入数据

使用execute方法插入数据。

import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)')
# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭Cursor:
cursor.close()
# 关闭Connection:
conn.close()

六、查询数据

使用fetchall方法查询数据。

import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM stocks")
# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()
for row in rows: print(row)
# 关闭Cursor:
cursor.close()
# 关闭Connection:
conn.close()

七、更新和删除数据

使用execute方法更新和删除数据。

import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# 更新数据
cursor.execute("UPDATE stocks SET price = price * 1.1 WHERE symbol = 'RHAT'")
# 删除数据
cursor.execute("DELETE FROM stocks WHERE symbol = 'TCS'")
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭Cursor:
cursor.close()
# 关闭Connection:
conn.close()

八、事务处理

SQLite支持事务处理，确保数据的一致性和完整性。

import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# 开始一个事务
conn.execute('BEGIN TRANSACTION;')
# 执行一系列操作
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")
cursor.execute("UPDATE stocks SET price = price * 1.1 WHERE symbol = 'RHAT'")
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭Cursor:
cursor.close()
# 关闭Connection:
conn.close()

通过以上步骤，你可以轻松地掌握SQLite并开始使用Python进行数据库开发。记住，实践是学习的关键，尝试创建自己的数据库和应用程序，以加深对SQLite和Python数据库开发的了解。