[SQLite]揭秘SQLite数据库：轻松掌握数据类型与字段定义技巧

SQLite是一款轻量级的数据库管理系统，它以其小巧的体积、高效的性能和跨平台的特点在嵌入式系统和移动应用中得到了广泛的应用。本文将深入探讨SQLite数据库中的数据类型与字段定义技巧，帮助您轻松掌握...

SQLite是一款轻量级的数据库管理系统，它以其小巧的体积、高效的性能和跨平台的特点在嵌入式系统和移动应用中得到了广泛的应用。本文将深入探讨SQLite数据库中的数据类型与字段定义技巧，帮助您轻松掌握SQLite数据库的使用。

数据类型

SQLite支持多种数据类型，用于定义数据库中字段的存储格式。以下是SQLite中常见的数据类型：

1. 整数类型

• INTEGER: 存储整数。
• INT: 与INTEGER相同。
• SMALLINT: 存储较小的整数。
• BIGINT: 存储较大的整数。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, age INTEGER
);

2. 浮点数类型

• REAL: 存储单精度浮点数。
• DOUBLE: 存储双精度浮点数。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS products ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, price REAL
);

3. 文本类型

• TEXT: 存储文本数据。
• CHAR: 存储固定长度的字符。
• NCHAR: 与CHAR相同，但使用Unicode字符集。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, email TEXT
);

4. 日期和时间类型

• DATE: 存储日期。
• TIME: 存储时间。
• DATETIME: 存储日期和时间。
• TIMESTAMP: 与DATETIME相同。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders ( id INTEGER PRIMARY KEY, order_date DATETIME NOT NULL, customer_id INTEGER
);

5. 二进制数据类型

• BLOB: 存储二进制数据。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS images ( id INTEGER PRIMARY KEY, image BLOB NOT NULL
);

字段定义技巧

在定义字段时，需要注意以下几点：

1. 主键

• 使用PRIMARY KEY约束定义主键，确保每个记录的唯一性。
• 主键可以是单个字段或多个字段的组合。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, username TEXT NOT NULL UNIQUE
);

2. 非空约束

• 使用NOT NULL约束确保字段不能为空。
• 在实际应用中，通常将主键设置为非空。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS addresses ( id INTEGER PRIMARY KEY, street TEXT NOT NULL, city TEXT NOT NULL, zip_code TEXT NOT NULL
);

3. 默认值

• 使用DEFAULT关键字为字段设置默认值。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders ( id INTEGER PRIMARY KEY, order_date DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, customer_id INTEGER
);

4. 约束

• SQLite支持多种约束，如外键、唯一性约束等。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL UNIQUE
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders ( id INTEGER PRIMARY KEY, order_date DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, customer_id INTEGER, FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers (id)
);

通过掌握SQLite的数据类型与字段定义技巧，您可以轻松创建高效的数据库结构，满足各种数据存储需求。在实际应用中，根据具体场景选择合适的数据类型和字段定义，将有助于提高数据库的性能和可维护性。