[SQLite]揭秘SQLite：轻松掌握数据统计与分析的秘密武器

SQLite 是一个轻量级的数据库引擎，以其小巧、高效、跨平台等特点著称。在数据统计与分析领域，SQLite 作为一个嵌入式的数据库，具有不可忽视的作用。本文将深入探讨 SQLite 的特点、操作方法...

SQLite 是一个轻量级的数据库引擎，以其小巧、高效、跨平台等特点著称。在数据统计与分析领域，SQLite 作为一个嵌入式的数据库，具有不可忽视的作用。本文将深入探讨 SQLite 的特点、操作方法以及如何在数据统计与分析中运用 SQLite。

一、SQLite 的特点

1. 轻量级

SQLite 的核心文件大小仅为几百KB，无需额外安装数据库服务器，适用于嵌入式系统和移动设备。

2. 跨平台

SQLite 支持多种操作系统，包括 Windows、Linux、macOS、Android 等。

3. 高效

SQLite 的查询速度快，内存占用小，适用于处理大量数据。

4. 简单易用

SQLite 的语法简单，易于学习和使用。

二、SQLite 的基本操作

1. 数据库创建与连接

-- 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_database;
-- 打开数据库
OPEN my_database;
-- 关闭数据库
CLOSE my_database;

2. 表创建与操作

-- 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, age INTEGER NOT NULL
);
-- 插入数据
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25);
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 30);
-- 查询数据
SELECT * FROM users;
-- 更新数据
UPDATE users SET age = 26 WHERE name = 'Alice';
-- 删除数据
DELETE FROM users WHERE name = 'Bob';

3. 复杂查询

-- 查询年龄大于25岁的用户
SELECT * FROM users WHERE age > 25;
-- 查询用户数量
SELECT COUNT(*) FROM users;
-- 查询年龄的平均值
SELECT AVG(age) FROM users;

三、数据统计与分析

1. 数据预处理

在数据统计与分析之前，需要对数据进行预处理，包括数据清洗、去重、数据类型转换等。

2. 数据统计

利用 SQLite 的查询语句，可以轻松实现数据的统计与分析。

-- 查询年龄的分布情况
SELECT age, COUNT(*) AS count FROM users GROUP BY age;
-- 查询年龄的中位数
SELECT AVG(age) AS median FROM ( SELECT age FROM users ORDER BY age LIMIT 2 - (SELECT COUNT(*) FROM users) % 2 OFFSET (SELECT (COUNT(*) - 1) / 2 FROM users)
);
-- 查询年龄的方差
SELECT AVG(POW(age - (SELECT AVG(age) FROM users), 2)) AS variance FROM users;

3. 数据可视化

将统计结果导入 Excel 或其他数据分析工具，进行可视化展示。

四、总结

SQLite 是一款功能强大、易于使用的数据库引擎，在数据统计与分析领域具有广泛的应用。通过本文的介绍，相信您已经对 SQLite 有了一定的了解。在实际应用中，熟练掌握 SQLite 的操作方法，将有助于您更高效地处理数据。