[教程]解锁图像读取技巧：Python教你轻松批量导入图像！

引言在图像处理、计算机视觉和机器学习领域，图像的批量导入是一个基础且常用的操作。Python 提供了多种库和方式来实现这一功能，其中最常用的包括 PIL（Pillow）、OpenCV 和 imagei...

引言

在图像处理、计算机视觉和机器学习领域，图像的批量导入是一个基础且常用的操作。Python 提供了多种库和方式来实现这一功能，其中最常用的包括 PIL（Pillow）、OpenCV 和 imageio。本文将详细介绍这些方法，并给出相应的代码示例。

准备工作

在开始之前，请确保已安装以下库：

• PIL (Pillow)
• OpenCV
• imageio

可以使用以下命令进行安装：

pip install pillow opencv-python imageio

PIL (Pillow)

Pillow 是一个对 Python Imaging Library (PIL) 的扩展，提供了对图像的读取、编辑和保存等功能。

读取图像

以下是一个使用 Pillow 读取单个图像的示例：

from PIL import Image
# 读取图像
img = Image.open('path/to/image.jpg')
# 显示图像
img.show()
# 保存图像
img.save('path/to/save/image.jpg')

批量读取图像

以下是一个使用 Pillow 批量读取文件夹中所有图像的示例：

import os
from PIL import Image
# 指定文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'
# 获取文件夹中所有图像文件
images = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg'))]
# 批量读取图像
for image_name in images: img = Image.open(os.path.join(folder_path, image_name)) img.show() img.save(os.path.join(folder_path, 'processed', image_name))

OpenCV

OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能。

读取图像

以下是一个使用 OpenCV 读取单个图像的示例：

import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('path/to/image.jpg')
# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 保存图像
cv2.imwrite('path/to/save/image.jpg', image)

批量读取图像

以下是一个使用 OpenCV 批量读取文件夹中所有图像的示例：

import os
import cv2
# 指定文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'
# 获取文件夹中所有图像文件
images = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg'))]
# 批量读取图像
for image_name in images: image = cv2.imread(os.path.join(folder_path, image_name)) cv2.imshow('Image', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

imageio

imageio 是一个用于读取和写入多种图像数据的库。

读取图像

以下是一个使用 imageio 读取单个图像的示例：

import imageio
# 读取图像
image = imageio.imread('path/to/image.jpg')
# 显示图像
imageio.imshow(image)
# 保存图像
imageio.imsave('path/to/save/image.jpg', image)

批量读取图像

以下是一个使用 imageio 批量读取文件夹中所有图像的示例：

import os
import imageio
# 指定文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'
# 获取文件夹中所有图像文件
images = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg'))]
# 批量读取图像
for image_name in images: image = imageio.imread(os.path.join(folder_path, image_name)) imageio.imshow(image)

总结

本文介绍了使用 Python 读取图像的几种方法，包括 PIL、OpenCV 和 imageio。这些方法各有优缺点，可以根据实际需求选择合适的方法。在实际应用中，您可能需要根据图像格式、处理需求和性能要求等因素来选择最合适的方法。