[教程]揭秘高效策略：Python轻松扫描多个文件夹，一键识别重复文件，告别冗余烦恼

在处理大量文件时，重复文件的存在不仅浪费存储空间，还可能造成数据不一致的问题。使用Python编写一个脚本，可以轻松扫描多个文件夹，自动识别并删除重复文件，从而提高工作效率。本文将详细介绍如何使用Py...

在处理大量文件时，重复文件的存在不仅浪费存储空间，还可能造成数据不一致的问题。使用Python编写一个脚本，可以轻松扫描多个文件夹，自动识别并删除重复文件，从而提高工作效率。本文将详细介绍如何使用Python实现这一功能。

1. 环境准备

在开始之前，请确保您的计算机已安装Python环境。您可以从Python官方网站下载并安装最新版本的Python。

2. 使用os和hashlib模块

我们将使用Python的os模块来遍历文件夹，以及hashlib模块来计算文件的哈希值，以此判断文件是否重复。

3. 编写脚本

以下是一个简单的Python脚本，用于扫描指定文件夹及其子文件夹中的重复文件，并将其删除。

import os
import hashlib
def calculate_hash(file_path): """计算文件的MD5哈希值""" hash_md5 = hashlib.md5() with open(file_path, "rb") as f: for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""): hash_md5.update(chunk) return hash_md5.hexdigest()
def find_duplicate_files(root_dir): """查找并删除重复文件""" file_hash_dict = {} for root, dirs, files in os.walk(root_dir): for file in files: file_path = os.path.join(root, file) file_hash = calculate_hash(file_path) if file_hash in file_hash_dict: # 找到重复文件，删除其中一个 os.remove(file_hash_dict[file_hash]) else: file_hash_dict[file_hash] = file_path
if __name__ == "__main__": root_dir = input("请输入要扫描的根目录路径：") find_duplicate_files(root_dir) print("重复文件已删除。")

4. 脚本说明

• calculate_hash 函数用于计算文件的MD5哈希值。
• find_duplicate_files 函数遍历指定文件夹及其子文件夹，对每个文件计算哈希值，并存储在file_hash_dict字典中。如果发现重复的哈希值，则删除其中一个文件。

5. 使用示例

假设您有一个名为data的文件夹，其中包含重复的图片文件。您可以通过以下步骤使用脚本：

1. 将脚本保存为duplicate_finder.py。
2. 在命令行中，进入脚本所在的文件夹。
3. 运行python duplicate_finder.py。
4. 当提示输入根目录路径时，输入data文件夹的路径。

脚本将自动扫描data文件夹及其子文件夹，并删除重复的图片文件。

6. 注意事项

• 在运行脚本之前，请确保备份重要数据，以免误删文件。
• 脚本仅删除文件，不删除文件夹。
• 您可以根据需要修改脚本，例如添加文件类型过滤、排除特定文件夹等功能。

通过以上步骤，您可以使用Python轻松扫描多个文件夹，一键识别并删除重复文件，从而提高工作效率，告别冗余烦恼。