[教程]掌握Python轻松获取TXT文件行数据：实用技巧与代码示例揭秘

Python 是一种功能强大的编程语言，广泛用于数据处理、自动化脚本编写等领域。在处理文本文件时，获取文件中的行数据是基本且常见的操作。本文将详细介绍如何在 Python 中轻松获取 TXT 文件中的...

Python 是一种功能强大的编程语言，广泛用于数据处理、自动化脚本编写等领域。在处理文本文件时，获取文件中的行数据是基本且常见的操作。本文将详细介绍如何在 Python 中轻松获取 TXT 文件中的行数据，并提供实用的技巧和代码示例。

1. 使用内置的 open() 函数

Python 的 open() 函数是打开文件的标准方式。通过使用 open() 函数，你可以以只读模式打开一个 TXT 文件，并逐行读取内容。

1.1 逐行读取

with open('example.txt', 'r') as file: for line in file: print(line, end='')

这段代码会打开 example.txt 文件，并逐行打印出来。end='' 防止自动添加换行符。

1.2 跳过空行

with open('example.txt', 'r') as file: for line in file: if line.strip(): # 去除首尾空格和换行符 print(line, end='')

使用 line.strip() 可以去除每行首尾的空白字符，包括空格、换行符等，从而跳过空行。

2. 使用列表推导式

列表推导式是一种简洁的方式来读取文件的所有行，并将其存储在列表中。

with open('example.txt', 'r') as file: lines = [line.strip() for line in file]
print(lines)

这段代码将返回一个包含所有非空行的列表。

3. 使用 readlines() 方法

readlines() 方法可以直接读取文件的所有行，并返回一个包含这些行的列表。

with open('example.txt', 'r') as file: lines = file.readlines()
print(lines)

这种方法简单直接，但请注意，它会在内存中加载整个文件内容。

4. 处理大文件

对于非常大的文件，逐行读取是一个更好的选择，因为它可以减少内存消耗。

with open('large_file.txt', 'r') as file: for line in file: process(line) # 处理每一行数据

在这个例子中，process(line) 是一个假设的函数，用于处理每一行数据。

5. 使用正则表达式

如果你需要根据特定的模式来处理行数据，可以使用正则表达式。

import re
pattern = re.compile(r'^[0-9]+') # 匹配以数字开头的行
with open('example.txt', 'r') as file: for line in file: if pattern.match(line.strip()): print(line, end='')

这段代码将只打印出以数字开头的行。

总结

通过以上方法，你可以轻松地在 Python 中获取 TXT 文件中的行数据。根据你的具体需求，选择最合适的方法来处理文件。记住，对于大文件，逐行读取是一个更好的选择，因为它可以节省内存。希望本文提供的实用技巧和代码示例能够帮助你更高效地处理文本文件。