[教程]Python中轻松驾驭JSON文件格式：实用技巧解析，数据存储与转换全攻略

引言JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，因其易读性和易于解析的特点，在Web开发和数据存储领域得到了广泛应用。Python作为一种功能强大的编程...

引言

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，因其易读性和易于解析的特点，在Web开发和数据存储领域得到了广泛应用。Python作为一种功能强大的编程语言，内置了对JSON的支持，使得处理JSON文件变得轻松便捷。本文将深入探讨Python中处理JSON文件的各种实用技巧，包括数据存储与转换方法。

JSON基础

什么是JSON？

JSON是一种基于文本的格式，用于存储和传输数据。它使用键值对来表示数据结构，类似于JavaScript对象。JSON格式易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

JSON基本结构

• 对象：由键值对组成，键和值之间用冒号（:）分隔，多个键值对之间用逗号（,）分隔。
• 数组：由值（字符串、数字、对象或数组）组成，值之间用逗号（,）分隔。

Python中的JSON模块

Python内置的json模块提供了对JSON数据的编码和解码功能。

编码（Serialization）

编码是将Python数据结构转换为JSON格式的字符串的过程。json.dumps()函数用于此目的。

import json
data = { 'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'
}
json_data = json.dumps(data)
print(json_data)

解码（Deserialization）

解码是将JSON格式的字符串转换回Python数据结构的过程。json.loads()函数用于此目的。

decoded_data = json.loads(json_data)
print(decoded_data)

JSON文件操作

保存JSON数据到文件

使用json.dump()函数可以将Python对象保存到JSON文件中。

with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f)

从文件读取JSON数据

使用json.load()函数可以从JSON文件中读取数据。

with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f) print(data)

JSONL格式

JSONL（JSON Lines）是一种将多个JSON对象按行分隔存储的格式。每个JSON对象占据一行。

保存JSONL数据到文件

with open('data.jsonl', 'w') as f: for item in data_list: f.write(json.dumps(item) + '\n')

从文件读取JSONL数据

with open('data.jsonl', 'r') as f: for line in f: data = json.loads(line) print(data)

高级技巧

处理特殊数据类型

对于不支持的数据类型，可以使用default参数自定义序列化方法。

class MyClass: def __init__(self, value): self.value = value
my_obj = MyClass(10)
json_data = json.dumps(my_obj, default=lambda obj: obj.value)

验证JSON数据

使用jsonschema库可以验证JSON数据是否符合特定的JSON Schema。

import jsonschema
schema = { "type": "object", "properties": { "name": {"type": "string"}, "age": {"type": "integer"} }, "required": ["name", "age"]
}
json_data = '{"name": "John", "age": 30}'
jsonschema.validate(instance=json_data, schema=schema)

总结

通过本文的介绍，相信你已经掌握了Python中处理JSON文件的基本技巧。利用这些技巧，你可以轻松地将数据存储为JSON格式，并在需要时将其转换回Python数据结构。这些技能对于数据存储、Web开发和数据交换等领域都是非常有用的。