[教程]揭秘Python轻松打开Excel文件的五大高效方法

在Python中处理Excel文件是一项常见的任务。无论是数据分析和报表生成，还是数据导入导出，Excel文件都是Python开发者经常需要打交道的文件类型。以下将详细介绍五种高效的方法来打开Exce...

在Python中处理Excel文件是一项常见的任务。无论是数据分析和报表生成，还是数据导入导出，Excel文件都是Python开发者经常需要打交道的文件类型。以下将详细介绍五种高效的方法来打开Excel文件，这些方法可以帮助你更轻松地处理Excel数据。

方法一：使用openpyxl

openpyxl是一个功能强大的库，用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。它支持读写Excel文件，并且可以处理大型文件。

安装

pip install openpyxl

示例代码

from openpyxl import load_workbook
# 打开一个现有的Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')
# 获取活动工作表
sheet = workbook.active
# 打印工作表中的数据
for row in sheet.iter_rows(values_only=True): print(row)

方法二：使用xlrd

xlrd是一个用于读取Excel文件的库，支持.xls和.xlsm文件格式。它适用于读取Excel文件中的数据，但不支持写入。

安装

pip install xlrd

示例代码

import xlrd
# 打开一个现有的Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# 获取活动工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 打印工作表中的数据
for row_index in range(sheet.nrows): row = sheet.row(row_index) print([cell.value for cell in row])

方法三：使用xlwt

xlwt是一个用于写入Excel文件的库，支持.xls文件格式。如果你需要创建或修改Excel文件，xlwt是一个不错的选择。

安装

pip install xlwt

示例代码

from xlwt import Workbook
# 创建一个新的Excel文件
workbook = Workbook()
# 添加一个工作表
sheet = workbook.add_sheet('Sheet 1')
# 写入数据
sheet.write(0, 0, 'Hello')
sheet.write(1, 0, 'World')
# 保存文件
workbook.save('example.xls')

方法四：使用pandas

pandas是一个强大的数据分析库，它提供了一个名为read_excel的函数，可以轻松地读取Excel文件。

安装

pip install pandas

示例代码

import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 打印DataFrame中的数据
print(df)

方法五：使用pyxlsb

pyxlsb是一个用于读取Excel二进制工作表（.xlsb）文件的库。

安装

pip install pyxlsb

示例代码

import pyxlsb
# 打开一个现有的Excel文件
with pyxlsb.open_workbook('example.xlsb') as wb: for sheet_name in wb.sheetnames: ws = wb[sheet_name] for row in ws.rows(): for cell in row: print(cell.value)

通过上述五种方法，你可以根据需要选择最适合你的Python库来打开和操作Excel文件。每种方法都有其独特的优势和应用场景，选择正确的方法可以大大提高你的工作效率。