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[教程]破解密码,轻松查找文件,Python一键返回文件名攻略!

发布于 2025-06-30 00:30:38
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引言在处理文件和密码相关的任务时,Python 凭借其强大的库和模块,为我们提供了便捷的解决方案。本文将介绍如何使用 Python 破解密码、查找文件以及一键返回文件名,帮助您高效完成相关任务。一、破...

引言

在处理文件和密码相关的任务时,Python 凭借其强大的库和模块,为我们提供了便捷的解决方案。本文将介绍如何使用 Python 破解密码、查找文件以及一键返回文件名,帮助您高效完成相关任务。

一、破解密码

1.1 使用 hashlib 模块破解密码

Python 的 hashlib 模块提供了多种加密算法,可以用于破解密码。以下是一个使用 hashlib 模块破解 MD5 密码的示例:

import hashlib
# 待破解的密码
password = "待破解的密码"
# 创建 MD5 对象
md5 = hashlib.md5()
# 将密码编码后更新到摘要对象
md5.update(password.encode())
# 获取摘要值
result = md5.hexdigest()
print("破解后的密码摘要:", result)

1.2 使用 pycryptodome 模块破解加密密码

对于更复杂的加密密码,我们可以使用 pycryptodome 模块进行破解。以下是一个使用 pycryptodome 模块破解 AES 加密密码的示例:

from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Util.Padding import unpad
# 待破解的加密密码
encrypted_password = "待破解的加密密码"
# 密钥
key = b"密钥"
# 创建 AES 对象
cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC)
# 解密密码
decrypted_password = unpad(cipher.decrypt(encrypted_password.encode()), AES.block_size)
print("破解后的密码:", decrypted_password.decode())

二、轻松查找文件

2.1 使用 os 模块查找文件

Python 的 os 模块提供了丰富的文件操作方法,可以方便地查找文件。以下是一个使用 os 模块查找指定目录下所有文件和子目录的示例:

import os
# 指定目录
directory = "/指定目录"
# 遍历目录
for root, dirs, files in os.walk(directory): for file in files: print(os.path.join(root, file))

2.2 使用 fnmatch 模块查找匹配文件

fnmatch 模块提供了基于通配符的文件匹配功能,可以方便地查找符合特定规则的文件。以下是一个使用 fnmatch 模块查找指定目录下所有以 .txt 结尾的文件的示例:

import fnmatch
import os
# 指定目录
directory = "/指定目录"
# 通配符
pattern = "*.txt"
# 遍历目录
for root, dirs, files in os.walk(directory): for file in fnmatch.filter(files, pattern): print(os.path.join(root, file))

三、一键返回文件名

3.1 使用 os.path.basename 函数返回文件名

Python 的 os.path.basename 函数可以方便地获取文件名。以下是一个使用 os.path.basename 函数返回文件名的示例:

import os
# 文件路径
filepath = "/path/to/your/file.txt"
# 返回文件名
filename = os.path.basename(filepath)
print("文件名:", filename)

3.2 使用 pathlib 模块返回文件名

Python 3.4 引入的 pathlib 模块提供了面向对象的路径操作,可以方便地返回文件名。以下是一个使用 pathlib 模块返回文件名的示例:

from pathlib import Path
# 文件路径
filepath = "/path/to/your/file.txt"
# 返回文件名
filename = Path(filepath).name
print("文件名:", filename)

总结

本文介绍了使用 Python 破解密码、查找文件以及一键返回文件名的方法。通过学习本文,您可以更好地利用 Python 的强大功能,提高工作效率。

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