在云服务器上部署DeepSeek大模型,可以根据不同的云平台和模型版本选择合适的方法。以下是基于阿里云和腾讯云的部署指南:一、阿里云部署DeepSeek阿里云提供了基于Model Gallery的一键...
在云服务器上部署DeepSeek大模型,可以根据不同的云平台和模型版本选择合适的方法。以下是基于阿里云和腾讯云的部署指南:
阿里云提供了基于Model Gallery的一键部署功能,支持DeepSeek-V3和DeepSeek-R1系列模型。
DeepSeek-V3:需要8卡GU120(8×96GB显存),支持vLLM加速部署。
DeepSeek-R1:同样需要8卡GU120(8×96GB显存),支持vLLM加速。
蒸馏模型:
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B:最低配置为1卡A10(24GB显存),支持BladeLLM和vLLM加速。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B:最低配置为1卡A10(24GB显存)。
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B:最低配置为1卡A10(24GB显存)。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B:最低配置为1卡GPU L(48GB显存)。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B:最低配置为1卡GU120(96GB显存)。
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B:最低配置为2卡GU120(2×96GB显存)。
开通人工智能平台PAI:访问阿里云PAI页面,点击立即开通,授权角色并开通服务。
进入PAI控制台:在PAI控制台的“Model Gallery”中搜索“DeepSeek”,选择需要部署的模型。
选择部署方式:根据需求选择vLLM加速部署、BladeLLM加速部署或标准部署。
配置资源:根据模型要求选择合适的云服务器配置。
完成部署:系统会自动筛选出可用机型,选择后即可完成部署。
腾讯云提供了快速部署DeepSeek-R1模型的功能。
腾讯云支持部署DeepSeek-R1模型,包括不同参数规模的蒸馏版本。
选择云服务器:访问腾讯云的云应用页面,选择DeepSeek-R1模型对应的云服务器。
配置服务器:选择VPC类型、地域和云服务器类型,推荐选择GPU云服务器。
确认订单:确保账户余额充足,确认订单信息后开始部署。
等待安装:部署过程通常需要5分钟左右。
使用模型:安装完成后,点击“打开应用”按钮,进入Web界面并创建管理员账号,即可开始使用。
模型优化:使用量化(4/8-bit)、模型并行等技术降低资源需求。
软件环境:推荐使用Ubuntu 20.04/22.04 LTS,CUDA版本≥12.1。
成本权衡:短期需求建议使用云端服务,长期高负载场景可考虑本地部署。
通过以上步骤,可以在阿里云或腾讯云上快速部署DeepSeek大模型,满足不同场景下的使用需求。