[分享]DeepSeek有几个大模型版本

DeepSeek目前有多个版本，主要包括以下几种：1. DeepSeekV1发布时间：2023年特点：初代模型，奠定了基础能力。2. DeepSeekV2 系列发布时间：2024年上半年特点：第二代模...

DeepSeek目前有多个版本，主要包括以下几种：

1. DeepSeek-V1

• 发布时间：2023年

• 特点：初代模型，奠定了基础能力。

2. DeepSeek-V2 系列

• 发布时间：2024年上半年

• 特点：第二代模型，性能和通用能力有显著提升。

• 子版本：

  • DeepSeek-V2.5：2024年9月发布，显著提升了通用能力和代码生成能力。

  • DeepSeek-V2.5-1210：2024年12月发布的最终版微调模型，新增联网搜索功能。

3. DeepSeek-V3 系列

• 发布时间：2024年12月26日

• 特点：混合专家（MoE）架构，总参数规模达6710亿，每个token激活370亿参数，生成速度提升至60TPS，性能显著提升。

• 适用场景：适合需要高推理速度和高精度的任务，如数学、代码生成等。

4. DeepSeek-R1 系列

• 发布时间：2025年1月20日

• 特点：深度推理版本，通过强化学习实现自主推理能力，适合复杂推理任务。

• 子版本：

  • DeepSeek-R1-Zero：未使用监督微调（SFT）数据，仅通过强化学习训练。

  • 蒸馏模型：包括1.5B、7B、8B、14B、32B、70B等不同参数规模的版本。

5. DeepSeek-R1 蒸馏模型

• 特点：通过将大型模型的推理能力蒸馏到较小模型中，实现更好的性能。

• 版本：

  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

6. 其他版本

• DeepSeek-V3.5：正在开发中，预计将进一步提升性能。

总结

DeepSeek的版本丰富多样，从基础的V1到最新的V3和R1系列，涵盖了不同参数规模和应用场景。用户可以根据具体需求选择合适的版本，例如：

• 轻量级任务：选择1.5B或7B的蒸馏模型。

• 复杂推理任务：选择R1系列。

• 高性能需求：选择V3或V3.5。