[分享]DeepSeek本地部署硬件要求

发布于 2025-02-10 22:42:01

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以下是DeepSeek不同版本的本地部署硬件要求，具体如下：版本CPU内存硬盘显卡适用场景DeepSeekR11.5B最低4核（推荐多核处理器）8GB+3GB+非必需（纯CPU推理），可选4GB+显存...

以下是DeepSeek不同版本的本地部署硬件要求，具体如下：

版本	CPU	内存	硬盘	显卡	适用场景
DeepSeek-R1-1.5B	最低4核（推荐多核处理器）	8GB+	3GB+	非必需（纯CPU推理），可选4GB+显存（如GTX 1650）	低资源设备部署（如树莓派、旧款笔记本）、实时文本生成、嵌入式系统或物联网设备
DeepSeek-R1-7B	8核以上（推荐现代多核CPU）	16GB+	8GB+	推荐8GB+显存（如RTX 3070/4060）	中小型企业本地开发测试、中等复杂度NLP任务（文本摘要、翻译）、轻量级多轮对话系统
DeepSeek-R1-8B	8核以上（推荐现代多核CPU）	16GB+	8GB+	推荐8GB+显存（如RTX 3070/4060）	需更高精度的轻量级任务（如代码生成、逻辑推理）
DeepSeek-R1-14B	12核以上	32GB+	15GB+	16GB+显存（如RTX 4090或A5000）	企业级复杂任务（合同分析、报告生成）、长文本理解与生成（书籍/论文辅助写作）
DeepSeek-R1-32B	16核以上（如AMD Ryzen 9或Intel i9）	64GB+	30GB+	24GB+显存（如A100 40GB或双卡RTX 3090）	高精度专业领域任务（医疗/法律咨询）、多模态任务预处理
DeepSeek-R1-70B	32核以上（服务器级CPU）	128GB+	70GB+	多卡并行（如2x A100 80GB或4x RTX 4090）	科研机构/大型企业（金融预测、大规模数据分析）、高复杂度生成任务
DeepSeek-R1-671B	64核以上（服务器集群）	512GB+	300GB+	多节点分布式训练（如8x A100/H100）	超大规模AI研究（如气候建模、基因组分析）、通用人工智能（AGI）探索

选择合适的DeepSeek版本不仅要考虑硬件配置，还要根据实际应用场景来决定。建议先从较小的模型开始尝试，逐步升级到更大的模型，这样可以在确保性能的同时，避免资源浪费。

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