[函数]fann_descale_input()函数—用法及示例

函数名：fann_descale_input() 适用版本：FANN > 1.0.0 用法：该函数用于将输入数据反标准化为其原始范围。反标准化基于之前为神经网络的输入数据应用的缩放操作。 语法：...

函数名：fann_descale_input()

适用版本：FANN >= 1.0.0

用法：该函数用于将输入数据反标准化为其原始范围。反标准化基于之前为神经网络的输入数据应用的缩放操作。

语法：float fann_descale_input(resource $ann, float $scaled_input)

参数：

1. $ann：神经网络资源。
2. $scaled_input：待反标准化的输入数据。

返回值：函数返回反标准化后的输入数据。

示例：

// 创建一个具有三个输入和一个输出的神经网络
$ann = fann_create_standard(1, 3, 1);

// 加载之前训练好的神经网络文件
fann_create_from_file($ann, "trained_net.net");

// 缩放输入数据（例如，将输入数据缩放到[-1, 1]范围内）
$scaled_input = fann_scale_input($ann, 0.5);

// 反标准化输入数据
$descaled_input = fann_descale_input($ann, $scaled_input);

echo "Descaled input: " . $descaled_input;

// 释放神经网络资源
fann_destroy($ann);

注意事项：

• 在调用fann_descale_input()函数之前，必须先创建神经网络并加载训练好的网络文件。
• 反标准化输入数据后，可以用于进一步处理或者与其他数据（如输出数据）进行比较。
• 在使用fann_create_standard()函数创建神经网络时，将输入数据缩放到指定范围内，然后才能使用fann_descale_input()函数进行反标准化。