[函数]fann_scale_input_train_data()函数—用法及示例

函数名称：fann_scale_input_train_data() 适用版本：FANN > 2.1.0 函数说明：该函数用于对训练数据集进行输入缩放处理，调整数据的范围到指定的最小值和最大值之...

函数名称：fann_scale_input_train_data()

适用版本：FANN >= 2.1.0

函数说明：该函数用于对训练数据集进行输入缩放处理，调整数据的范围到指定的最小值和最大值之间。

语法：bool fann_scale_input_train_data(resource $train_data, float $new_min, float $new_max)

参数：

• $train_data：训练数据集资源，通过调用fann_read_train_from_file()或fann_create_train()等函数获取；
• $new_min：期望的缩放后的最小值；
• $new_max：期望的缩放后的最大值。

返回值：成功时返回true，失败时返回false。

示例：

// 创建一个训练数据集
$train_data = fann_create_train_from_file("train_data.txt");

// 执行输入缩放处理
if (fann_scale_input_train_data($train_data, 0, 1)) {
    echo "输入缩放成功！";
} else {
    echo "输入缩放失败！";
}

// 进行其他训练数据集相关操作...

// 释放训练数据集资源
fann_destroy_train($train_data);

在以上示例中，我们首先通过fann_create_train_from_file()函数创建了一个训练数据集，并将其存储在$train_data变量中。然后，我们调用fann_scale_input_train_data()函数对输入数据进行缩放处理，将数据范围调整为0到1之间。函数返回true，表示缩放成功，我们输出相应的提示信息。接着，我们可以继续使用其他的训练数据集相关操作。最后，通过调用fann_destroy_train()释放训练数据集资源。

请注意，该函数只能应用于训练数据集的输入数据，对于输出数据的缩放处理需要使用fann_scale_output_train_data()函数。